SD-WAN Lab Deployment Tool voor Cisco Modeling Labs

Downloadopties

PDF (298.2 KB)
Met Adobe Reader op diverse apparaten bekijken
ePub (117.2 KB)
Bekijken in diverse apps op iPhone, iPad, Android, Sony Reader of Windows Phone
Mobi (Kindle) (108.4 KB)
Op Kindle-apparaat of via Kindle-app op meerdere apparaten bekijken

Bijgewerkt:18 juni 2024

Document-id:222057

Inclusief taalgebruik

De documentatie van dit product is waar mogelijk geschreven met inclusief taalgebruik. Inclusief taalgebruik wordt in deze documentatie gedefinieerd als taal die geen discriminatie op basis van leeftijd, handicap, gender, etniciteit, seksuele oriëntatie, sociaaleconomische status of combinaties hiervan weerspiegelt. In deze documentatie kunnen uitzonderingen voorkomen vanwege bewoordingen die in de gebruikersinterfaces van de productsoftware zijn gecodeerd, die op het taalgebruik in de RFP-documentatie zijn gebaseerd of die worden gebruikt in een product van een externe partij waarnaar wordt verwezen. Lees meer over hoe Cisco gebruikmaakt van inclusief taalgebruik.

Over deze vertaling

Cisco heeft dit document vertaald via een combinatie van machine- en menselijke technologie om onze gebruikers wereldwijd ondersteuningscontent te bieden in hun eigen taal. Houd er rekening mee dat zelfs de beste machinevertaling niet net zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler. Cisco Systems, Inc. is niet aansprakelijk voor de nauwkeurigheid van deze vertalingen en raadt aan altijd het oorspronkelijke Engelstalige document (link) te raadplegen.

Inhoud

Inleiding

Achtergrondinformatie

Belangrijkste voordelen van de implementatietools voor laboratoria

CML-vereisten voor SD-WAN-gebruiksscenario's

Gegevens over SD-WAN Lab Deployment Tool

Problemen oplossen

Mismatch Python-versie

Inleiding

In dit artikel wordt beschreven hoe u een Catalyst SD-WAN Fabric in Cisco Modeling Labs (CML) op een geautomatiseerde manier kunt maken met behulp van de open-source Lab Deployment Tool.

Achtergrondinformatie

De SD-WAN Lab Deployment Tool automatiseert het maken van SD-WAN-verbindingen in CML en vereenvoudigt een groot aantal stappen, waaronder het toevoegen van SD-WAN Edge Routers aan de Fabric, certificaatinstallatie en andere onboarding-taken.

Vóór de SD-WAN Lab Tool moesten gebruikers handmatig SD-WAN-controllers en edge-routers implementeren in CML - zie voor details.

Nu is het hele proces volledig geautomatiseerd en duurt het minuten, geen uren. Bekijk een korte demo van de Lab Tool in deze YouTube-video.

Belangrijkste voordelen van de implementatietools voor laboratoria

Volledig geautomatiseerde creatie van SD-WAN-controllers
Meerdere filialen toevoegen met SD-WAN Edge-routers in één geautomatiseerde taak
Twee SD-WAN-transporten: internet en MPLS
Mogelijkheid om latentie te introduceren als WAN Link Emulation
Back-up- en herstelmogelijkheden
Open Source Repo op GitHub
De Cisco-interne versie van de SD-WAN Lab-tool is meer dan 900 keer gebruikt sinds de oprichting in verschillende organisaties, waaronder verkoop, CX (TAC en PS) en BU. Bekijk meer details over de Cisco-interne versie.

SDWAN Lab Deployment Tools

CML-vereisten voor SD-WAN-gebruiksscenario's

CML kan worden geïmplementeerd in een on-prem server (bare-metal of als VM op ESXi) of op AWS.
Ondersteunt clustering voor het vergroten van de capaciteit.
Voor interne gebruikers van Cisco: licentie kan worden verkregen.
Voor externe klanten: verschillende licentieniveaus beschikbaar hier.
Installatiehandleiding (voor interne en externe gebruikers) is hier.
De aanbevolen optie voor SD-WAN-simulatie: on-prem CML-cluster met weinig servers.

Gegevens over SD-WAN Lab Deployment Tool

De tool wordt momenteel ondersteund op Linux / MacOS-systemen omdat een afhankelijkheidspakket (pyats) alleen beschikbaar is voor die systemen.
Om de tool op Windows uit te voeren, hebt u een Linux VM / container of Linux op Windows met WSL nodig. Alle afhankelijkheden vindt u in hetpyproject.tomlbestand: https://github.com/cisco-open/sdwan-lab-deployment-tool/blob/main/pyproject.toml
Bekijk alle installatiestappen, gebruiksvoorbeelden en broncode op GitHub.
Zorg ervoor dat de netwerkverbinding tussen de host waarop de Lab Tool wordt uitgevoerd en de CML-server/het CML-cluster snel genoeg is. Dit helpt tijdens het uploaden van de SW-afbeelding van de SD-WAN-controllers.
Heeft u vragen over de SD-WAN Lab Deployment Tool? Stuur een email naar cml-sdwan-lab-tool@external.cisco.com

Problemen oplossen

Mismatch Python-versie

Vanaf eind april 2024 is voor de Lab Tools Python versie 3.9 vereist. Als u een recentere Python-versie hebt, kan de installatie mislukken. Houd er rekening mee dat de ondersteuning voor Python 3.12 binnenkort beschikbaar is.

Voorbeeld van een mislukte installatie vanwege de verkeerde Python-versie:

(venv) [csdwan] $ pip install --upgrade catalyst-sdwan-lab
Collecting catalyst-sdwan-lab
  Downloading catalyst_sdwan_lab-2.0.9-py3-none-any.whl.metadata (20 kB)
...
  Downloading catalyst_sdwan_lab-2.0.6-py3-none-any.whl.metadata (20 kB)
ERROR: Cannot install catalyst-sdwan-lab==2.0.6, catalyst-sdwan-lab==2.0.7, catalyst-sdwan-lab==2.0.8 and catalyst-sdwan-lab==2.0.9 because these package versions have conflicting dependencies.

The conflict is caused by:
    catalyst-sdwan-lab 2.0.9 depends on pyats<24.0 and >=23.1
    catalyst-sdwan-lab 2.0.8 depends on pyats<24.0 and >=23.1
    catalyst-sdwan-lab 2.0.7 depends on pyats<24.0 and >=23.1
    catalyst-sdwan-lab 2.0.6 depends on pyats<24.0 and >=23.1

To fix this you could try to:
1. loosen the range of package versions you've specified
2. remove package versions to allow pip attempt to solve the dependency conflict

ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts
(venv) [csdwan] $

Om het probleem op te lossen, kunt u Python 3.9 voor 3.12 plaatsen in uw omgevingsvariabelen, gebruikenpyenvom te switches tussen verschillende versies ("pyenv global 3.9") of downgraden van 3.12 naar 3.9.