AppDynamics Python Agentのインストール

はじめに

このドキュメントでは、Dockerコンテナ内のAppDynamics Python Agentを使用して基本的なPython Flaskアプリケーションをインストルメント化する方法について説明します。

前提条件

要件

• DockerおよびDocker Composeがインストールされている

• AppDynamicsコントローラー（SaaSまたはオンプレミス）

• アクセスクレデンシャル（アカウント名、アクセスキー、コントローラホスト）

• Pythonエージェントサポートを含むAppDynamicsライセンス

• GitHubリンクに存在するアプリケーションを使用するか、関連情報セクションから

使用するコンポーネント

• Python: 3.9
• AppDynamics Python Agent: 25.6
• Base Dockerイメージ：python:3.9-slim（Debianベース）
• プラットフォーム： linux/amd64 （ARM MACマシンで実行している場合にAppDynamicsバイナリとの互換性を確保するため）

このドキュメントの情報は、特定のラボ環境にあるデバイスに基づいて作成されました。このドキュメントで使用するすべてのデバイスは、クリアな（デフォルト）設定で作業を開始しています。本稼働中のネットワークでは、各コマンドによって起こる可能性がある影響を十分確認してください。

背景説明

AppDynamics Pythonエージェントは、ラッパーのPythonエージェントを介してPythonエントリポイントを起動することで、アプリケーションを計測します。エージェントは、HTTP要求、関数のタイミング、およびエラーに関するテレメトリを収集し、AppDynamicsコントローラーに報告します。

設定

ステップ1：エージェントのインストールとコードの準備

アプリケーション.py

from flask import Flask
import os

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():    
    return "Hello World!";

if __name__ == "__main__":
    port = int(os.environ.get("PORT", 3000))
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=port)

appdynamics.cfg

[controller-info]
host=your-controller-url
port=443
ssl=true
account=your-account-name
accesskey=your-access-key
application=Hello_World_Python
tier=Hello_World_Python_Tier
node=Hello_World_Python_Node

ステップ2: Dockerfileの設定

FROM --platform=linux/amd64 python:3.9-slim
ENV APPD_AGENT_VERSION=25.6.0.7974
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN chmod +x ./app.py
RUN pip install -U "appdynamics==${APPD_AGENT_VERSION}" -r requirements.txt
CMD  pyagent run -c appdynamics.cfg -- python ./app.py

ステップ3: Docker作成ファイル 

version: "2"

services:
  apps:
    build:
      context: .
    image: python-flask-appdynamics-demo
    platform: linux/amd64
    ports:
      - "3000:3000"

確認

ステップ1：構築と実行

docker build --no-cache -t python-flask-appdynamics-demo .


docker run -p 3000:3000 python-flask-appdynamics-demo 

• アプリケーションに負荷をかける

ステップ2: AppDynamicsダッシュボードに移動

• AppDynamicsコントローラーにログインします。

• Applications > Hello_World_Pythonに移動します。

• 5分以内にメトリックとフローマップを検索します。

トラブルシュート

関連情報

AppDynamicsドキュメント

Python Agentのインストール 

GitHub Python AppDynamicsデモ

サポートが必要な場合

質問がある場合、または問題が発生した場合は、次の詳細情報を含むasupport チケットを作成してください。

• エラーの詳細またはスクリーンショット：特定のエラーメッセージまたは問題のスクリーンショットを提供します。
• 使用コマンド：問題が発生したときに実行していたコマンドを正確に指定します。
• Python agent logs :/tmp/appd/*/logs/からエージェントログ（生成された場合）を提供します。