La documentazione per questo prodotto è stata redatta cercando di utilizzare un linguaggio senza pregiudizi. Ai fini di questa documentazione, per linguaggio senza di pregiudizi si intende un linguaggio che non implica discriminazioni basate su età, disabilità, genere, identità razziale, identità etnica, orientamento sessuale, status socioeconomico e intersezionalità. Le eventuali eccezioni possono dipendere dal linguaggio codificato nelle interfacce utente del software del prodotto, dal linguaggio utilizzato nella documentazione RFP o dal linguaggio utilizzato in prodotti di terze parti a cui si fa riferimento. Scopri di più sul modo in cui Cisco utilizza il linguaggio inclusivo.
Cisco ha tradotto questo documento utilizzando una combinazione di tecnologie automatiche e umane per offrire ai nostri utenti in tutto il mondo contenuti di supporto nella propria lingua. Si noti che anche la migliore traduzione automatica non sarà mai accurata come quella fornita da un traduttore professionista. Cisco Systems, Inc. non si assume alcuna responsabilità per l’accuratezza di queste traduzioni e consiglia di consultare sempre il documento originale in inglese (disponibile al link fornito).
Questo documento descrive come configurare Webex AI Agent per Contact Center Enterprise (CCE).
Cisco raccomanda la conoscenza dei seguenti argomenti:
Le informazioni fornite in questo documento si basano sulle seguenti versioni software:
CVP 15.0
Cisco Virtualized Voice Browser (VB)
Cloud Connect
Le informazioni discusse in questo documento fanno riferimento a dispositivi usati in uno specifico ambiente di emulazione. Su tutti i dispositivi menzionati nel documento la configurazione è stata ripristinata ai valori predefiniti. Se la rete è operativa, valutare attentamente eventuali conseguenze derivanti dall'uso dei comandi.
Webex AI Agent è un assistente dell'intelligenza artificiale virtuale integrato in Cisco Webex CCE o CCE. È progettato per migliorare l'assistenza e il supporto tramite l'utilizzo di interazioni automatizzate, assistere gli agenti attivi e fornire informazioni dettagliate basate su analisi.
L'agente AI è progettato per interagire con gli utenti dei contact center, interpretare l'input, generare risposte appropriate in base al modo in cui viene addestrato ed eseguire attività predefinite. Questa guida descrive i passaggi necessari per implementare un agente AI all'interno di Contact Center Enterprise (CCE).
L'agente AI Webex è stato introdotto come parte della nuova release di CCE 15.0.
Architettura AI di Webex Agent
Nativo: Soluzione interna Cisco per Virtual Agent
Questo è il tipo di agente virtuale configurato in questa esercitazione.
Componenti AI di Webex Agent
Sia nella soluzione on-premises CCE che nel tenant Webex CCE (WxCCE), diversi componenti fondamentali costituiscono la base della soluzione Webex AI Agent. Questi componenti si estendono ad ambienti sia locali che cloud e interagiscono per consentire interazioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale.
Componenti cloud
Per informazioni su come creare un agente con script o autonomo, fare riferimento a questo documento.
Webex Control Hub funge da interfaccia centrale per la gestione dell'organizzazione, degli utenti, dei diritti ai servizi e per la configurazione di Webex Contact Center e di altri servizi. Consente il provisioning di tutti i servizi Webex all'interno di una singola organizzazione del cliente.
Di seguito sono elencate le attività di configurazione dell'agente Webex AI che è possibile verificare all'interno dell'organizzazione Control Hub:
Passaggio 1. Aprire un browser Web e passare a Control Hub: admin.webex.com
Accesso hub di controllo
Passaggio 2. In Control Hub, passare alla sezione Contact Center dal menu a sinistra.
Cenni preliminari sull'hub di controllo
Passaggio 3. Nella pagina Contact Center, fare clic su Cloud Connect per avviare il processo di registrazione.
Connessione cloud hub di controllo
Passaggio 4. Nella pagina Cloud Connect, fare clic su Add Cloud Connect.
Aggiungi connessione cloud
Passaggio 5. Immettere il nome e il nome di dominio completo (FQDN), quindi fare clic su Registra.
aggiungi cluster cc
Passaggio 6. Nella finestra Consenti accesso, selezionare la casella Consenti accesso al nodo di connessione cloud, quindi fare clic su Continua.
Consenti accesso a CC
Passaggio 7. Dopo aver ricevuto la conferma del completamento della registrazione, è possibile chiudere la finestra.
Registrazione Cloud Connect completata
I passi richiesti per preparare CCE per l'implementazione di Webex AI Agent sono:
Passaggio 1. Aprire un browser e passare allo strumento di amministrazione Web PCCE, noto anche come SPOG (Single Pane of Glass).
Passaggio 2. Accedere con le credenziali di amministratore.
Passaggio 3. Nell'interfaccia di Web Admin, selezionare Impostazioni infrastruttura, quindi scegliere Inventario.
Inventario
Passaggio 4. Nella pagina Inventario, individuare il server Cloud Connect. Verificare che lo stato sia verde e che non siano presenti avvisi.
In questa esercitazione viene visualizzato un solo server Cloud Connect (Publisher). In un ambiente di produzione, in genere vengono visualizzati due server: Autore e Sottoscrittore.
Autore CC
Passaggio 5. Fare clic sul server Cloud Connect per visualizzare le credenziali Admin e lo stato di sincronizzazione con il server AW. Poiché non sono necessarie modifiche, fare clic su Annulla per uscire.
Salva
Passaggio 1. In SPOG, passare alla pagina Panoramica e scorrere verso il basso se necessario per individuare e selezionare la scheda Funzionalità.
Funzionalità
Passaggio 2. Nella scheda Funzionalità, fare clic su Cloud Connect Integration.
Selezione funzionalità
Passaggio 3. Visualizzare lo stato di registrazione di Cloud Connect insieme ai dettagli di configurazione del proxy.
Integrazione CC
Se l'ambiente richiede un proxy per comunicare con i servizi Webex, immettere i dettagli del proxy utilizzati da Cloud Connect.
Ad esempio: abc.cisco.com:8080
Per impostazione predefinita, il protocollo HTTP utilizza la porta 80, ma è possibile specificare un numero di porta diverso nella configurazione proxy.
In questa esercitazione non è richiesto alcun proxy, quindi non è configurato.
Passaggio 4. Fare clic su Panoramica per tornare al menu principale.
Panoramica
Passaggio 1. Accedere all'interfaccia della riga di comando (CLI) di Cloud Connect.
Passaggio 2. Nella CLI di Cloud Connect, immettere il comando indicato:
visualizzare lo stato della funzione cloudconnect
È necessario verificare che lo stato sia ACTIVE.
Stato attivo
Nota: per abilitare la funzionalità in Cloud Connect, sono necessarie informazioni come la chiave SDK. Tutte le informazioni richieste vengono fornite da Contact Center Product Manager
Successivamente, per verificare le funzionalità abilitate per questo tenant Webex (incluse quelle necessarie per l'implementazione dell'agente AI), è possibile eseguire una chiamata API specifica in un browser Web.
Passaggio 3. Aprire un browser Web ed eseguire l'API indicata.
https://finesse1.dcloud.cisco.com/desktop/api/DesktopConfig
Output API
Passaggio 4. Nella risposta dell'API, selezionare la casella Pretty-print per formattare i risultati per semplificarne la lettura.
Output API
In questa esercitazione, dal momento che è stato configurato solo un agente AI basato su script, l'unica funzionalità richiesta che il team dei prodotti Cisco deve abilitare per questo tenant è Hybrid_AI_Agent_Scripted, che appare abilitata.
In questo esempio è stata sviluppata l'applicazione Call Studio che funge da esempio per l'implementazione nell'applicazione Call Studio.
Passaggio 1. In CVP, fare clic sull'icona Call Studio sul desktop per avviare l'applicazione.
CVP
Passaggio 2. In CVP Call Studio, scorrere verso il basso ed espandere il progetto di applicazione di esempio.
Applicazione
Passaggio 3. All'interno della cartella Applicazione di esempio, fare clic su app.callflow per aprire il flusso di chiamata.
Passaggio 4. Ora viene visualizzato il flusso di chiamate per questa applicazione. Si tratta di un flusso semplice progettato per dimostrare l'interazione dell'agente AI. L'applicazione inizia la conversazione con l'agente virtuale utilizzando l'elemento VAV (Virtual Agent Voice), etichettato
AvvioTrackerBot.
Al termine della conversazione da parte dell'agente virtuale:
Fare clic sull'elemento Virtual Agent Voice (TrackerBotStart) e andare alla scheda Settings per aprire la relativa configurazione.
Passaggio 5. Aggiungere le informazioni sull'agente AI. Per il tipo di agente WebEx AI, scegliere Script. Una volta selezionato, appare il campo Bot ID.
Copiare l'ID bot da AI Agent Studio e incollarlo nel campo ID boot.
Copia ID agente
Questo è l'ID che è necessario copiare e incollare: 68346862640ce715aab84ca7
Screenshot di Call Studio
Registrazione sicura: questa impostazione controlla se sono registrati dati potenzialmente sensibili dall'elemento. Se questa opzione è abilitata (impostata su true), l'output dell'elemento, ad esempio testo della query, testo di evasione e JSON, dall'agente AI viene mascherato. Per il momento, lasciare Secure Logging impostato su false.
È necessario passare un evento all'agente AI. Assicurarsi di impostare il Nome evento su: evento_benvenuto
Screenshot di Call Studio
È possibile inviare informazioni all'agente AI aggiungendo variabili e valori nel campo Dati evento. Immettere le variabili indicate e i valori corrispondenti.
Nome: nome
Valore: nome
Nome: posizione
Valore: la tua posizione
In questo esempio,
Nome: nome
Valore: Marco
Nome: posizione
Valore: India
Screenshot di Call Studio
Screenshot di Call Studio
Passaggio 5. Viene ora descritto come gestire in modo appropriato il flusso di chiamate CVP quando le risorse non sono disponibili o si verifica un errore gRPC durante l'integrazione con l'agente AI.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'elemento VAV ((TrackerBotStart)) e selezionare Exit States.
Screenshot di Call Studio
Per impostazione predefinita, l'errore VXML Event-noresource e VXML Event-badfetch fanno parte dell'elemento. Quando si verifica uno di questi errori, l'applicazione è progettata per eseguire il fallback riproducendo un messaggio audio e quindi trasferendo la chiamata a un agente attivo.
In questa applicazione Call Studio, viene automaticamente riprodotto un prompt audio dopo l'attivazione di uno di questi errori, garantendo al chiamante un'esperienza chiara e ininterrotta.
Non è necessario aggiungere altri eventi a meno che non si desideri gestire un caso specifico. Se non si desidera aggiungere un nuovo evento VXML, fare clic sull'elemento VAV e nelle schede Evento fare clic su AGGIUNGI.
Screenshot di Call Studio
Viene aggiunto un nuovo evento denominato New_Event1. Selezionarla per modificare il nome e configurare le impostazioni dell'evento.
Screenshot di Call Studio
Rinominarlo in AIAgentEvent. Lasciare il Tipo di evento impostato su Evento VXML. Nell'Elenco eventi è possibile scegliere error.noresource.
Screenshot di Call Studio
A questo punto, indirizzate il nuovo stato di uscita all'elemento audio che gestisce altri errori, ad esempio l'elemento Messaggio di errore. A tale scopo, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'elemento VAV, selezionare Exit States, scegliere il nuovo evento (AIAgentEvent) e trascinarne la freccia sull'elemento Messaggio di errore.
Screenshot di Call Studio
Alla fine si vede:
Screenshot di Call Studio
Passaggio 6. A questo punto, viene esaminato il nodo decisionale. Fare clic sul nodo Decisione e scegliere Usa editor di decisioni.
Screenshot di Call Studio
Passaggio 7. Vengono visualizzate le opzioni per inviare la chiamata a un agente reale, terminare la sessione o utilizzare un'uscita personalizzata. Queste azioni si basano su tre elementi di dati che dipendono dal risultato dell'agente AI. Dopo aver eseguito la revisione, fare clic su OK.
Decisione di avvio di Bot
Passaggio 8. Al termine dell'interazione con l'agente AI, l'applicazione Call Studio valuta i risultati. In base a tale valutazione, la conversazione con l'agente AI può continuare utilizzando un secondo elemento VAV.
Se si scorre verso il basso nell'applicazione Call Studio, è possibile trovare il secondo elemento VAV denominato TrackerBotOrderStatus.
Aggiungere lo stesso ID di avvio a questo elemento e mantenere il Nome evento e i Dati evento esistenti configurati.
Questo è l'ID da copiare e incollare: 68346862640ce715aab84ca7
Screenshot di Call Studio
Mantenere i dati dell'evento e il nome dell'evento invariati, lasciandoli come già configurati.
Screenshot di Call Studio
Passaggio 9. È ora possibile salvare e distribuire l'applicazione. Fare clic sull'icona Salva per salvare le modifiche.
Passaggio 10. Convalidare l'applicazione. Per convalidare l'applicazione, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'applicazione di esempio e selezionare Convalida.
Screenshot di Call Studio
Passaggio 11. Distribuire l'applicazione. Per distribuire l'applicazione sul server VXML, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'applicazione di esempio e selezionare Distribuisci.
Screenshot di Call Studio
Passaggio 12. Nella finestra successiva, mantenere le impostazioni predefinite con l'applicazione di esempio selezionata e la cartella impostata su C:\Cisco\CVP\VXMLServer, quindi fare clic su Fine.
Passaggio 13. Sul server VXML aggiornare l'applicazione. Passare a C:\Cisco\CVP\VXMLServer\applications\NativeAI_Scripted\admin, quindi eseguire updateApp.bat facendo doppio clic su di esso o eseguendolo al prompt dei comandi.
Passaggio 14. Nella nuova finestra dei comandi visualizzata, digitare yes per confermare che si desidera aggiornare l'applicazione.
Revisione | Data di pubblicazione | Commenti |
---|---|---|
1.0 |
03-Oct-2025
|
Versione iniziale |