Ce document décrit comment utiliser la classification de documents basée sur ML (Conçue avec Meta Lama 3) pour simplifier et améliorer la gestion des politiques de prévention des pertes de données (DLP).
La classification de documents XML améliore la correspondance de contenu et facilite la gestion des stratégies DLP. Vous pouvez faire votre choix parmi des types de documents prédéfinis et préformés, ce qui vous évite d'avoir à créer de toutes pièces des classifications de données complexes basées sur des termes et des modèles.
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Vous pouvez utiliser la classification basée sur ML pour ces types de documents :
La version initiale prend uniquement en charge les documents en anglais américain. La prise en charge d'autres langues et régions est prévue pour les futures mises à jour.
La classification de documents basée sur XML fonctionne avec les DLP Realtime et SaaS API DLP. Il est compatible avec tous les types de fichiers DLP pris en charge.
Reportez-vous à la documentation Secure Access and Umbrella pour obtenir des instructions sur l'utilisation des identificateurs de données basés sur ML dans les classifications de données et les règles DLP :
| Révision | Date de publication | Commentaires |
|---|---|---|
2.0 |
20-Jul-2026
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Première publication |
1.0 |
21-Oct-2025
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Première publication |