ML-basierte Dokumentklassifizierung für effizientes SvD-Policy-Management verwenden

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Aktualisiert:20. Juli 2026
Dokument-ID:225242

Inklusive Sprache

In dem Dokumentationssatz für dieses Produkt wird die Verwendung inklusiver Sprache angestrebt. Für die Zwecke dieses Dokumentationssatzes wird Sprache als „inklusiv“ verstanden, wenn sie keine Diskriminierung aufgrund von Alter, körperlicher und/oder geistiger Behinderung, Geschlechtszugehörigkeit und -identität, ethnischer Identität, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status und Intersektionalität impliziert. Dennoch können in der Dokumentation stilistische Abweichungen von diesem Bemühen auftreten, wenn Text verwendet wird, der in Benutzeroberflächen der Produktsoftware fest codiert ist, auf RFP-Dokumentation basiert oder von einem genannten Drittanbieterprodukt verwendet wird. Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Cisco inklusive Sprache verwendet.

Informationen zu dieser Übersetzung

Cisco hat dieses Dokument maschinell übersetzen und von einem menschlichen Übersetzer editieren und korrigieren lassen, um unseren Benutzern auf der ganzen Welt Support-Inhalte in ihrer eigenen Sprache zu bieten. Bitte beachten Sie, dass selbst die beste maschinelle Übersetzung nicht so genau ist wie eine von einem professionellen Übersetzer angefertigte. Cisco Systems, Inc. übernimmt keine Haftung für die Richtigkeit dieser Übersetzungen und empfiehlt, immer das englische Originaldokument (siehe bereitgestellter Link) heranzuziehen.

Inhalt

Einleitung

Dieses Dokument beschreibt die Verwendung der ML-basierten Dokumentenklassifizierung (Built with Meta Llama 3) zur Vereinfachung und Verbesserung des Richtlinienmanagements zum Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP).

Überblick

Die ML-Dokumentenklassifizierung verbessert die Inhaltszuordnung und vereinfacht das DLP-Richtlinienmanagement. Sie können aus vordefinierten, vorab geschulten Dokumenttypen auswählen, sodass komplexe Datenklassifizierungen nicht mehr von Grund auf auf auf Begriffen und Mustern basieren müssen.

Verwenden der ML-basierten Dokumentklassifizierung

  • Die ML-basierte Dokumentenklassifizierung ist als integrierter Bezeichner verfügbar, wenn Sie eine Datenklassifizierung erstellen.
  • Alle unterstützten ML-basierten Bezeichner werden während der Einrichtung der Datenklassifizierung im Abschnitt ML-integrierte Bezeichner angezeigt.


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Unterstützte Dokumenttypen

Sie können die ML-basierte Klassifizierung für folgende Dokumenttypen verwenden:

  • Beratungsvereinbarungen
  • Lebensläufe und Lebensläufe
  • IRS-Formulare
  • Ärztliche Vollmacht
  • Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDA)
  • Partnerschaftsabkommen
  • Aktien- und US-Patente

Unterstützte Sprachen und Regionen

Die erste Version unterstützt nur Dokumente in englischer Sprache. Weitere Sprachen und Regionen sollen in Zukunft unterstützt werden.

Multimode-DLP-Unterstützung

Die ML-basierte Dokumentenklassifizierung funktioniert sowohl mit Realtime DLP als auch mit SaaS API DLP. Es ist mit allen DLP-unterstützten Dateitypen kompatibel.

Zugehörige Ressourcen

In der Secure Access- und Umbrella-Dokumentation finden Sie Hinweise zur Verwendung von ML-basierten Datenkennungen in Datenklassifizierungen und SvD-Regeln:

Revisionsverlauf

Überarbeitung Veröffentlichungsdatum Kommentare
2.0
20-Jul-2026
Erstveröffentlichung
1.0
21-Oct-2025
Erstveröffentlichung
TAC Authored

Beiträge von Cisco Ingenieuren

  • TAC

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