Inhalt

Einleitung

Dieses Dokument beschreibt die Verwendung der ML-basierten Dokumentenklassifizierung zur Vereinfachung und Verbesserung des Richtlinienmanagements zum Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP).

Überblick

Die ML-Dokumentenklassifizierung verbessert die Inhaltszuordnung und vereinfacht das DLP-Richtlinienmanagement. Sie können aus vordefinierten, vorab geschulten Dokumenttypen auswählen, sodass komplexe Datenklassifizierungen nicht mehr von Grund auf auf auf Begriffen und Mustern basieren müssen.

Verwenden der ML-basierten Dokumentklassifizierung

- Die ML-basierte Dokumentenklassifizierung ist als integrierter Bezeichner verfügbar, wenn Sie eine Datenklassifizierung erstellen.

- Alle unterstützten ML-basierten Bezeichner werden während der Datenklassifizierungseinrichtung im Abschnitt "ML Built-in Identifier" angezeigt.

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Unterstützte Dokumenttypen

Sie können die ML-basierte Klassifizierung für folgende Dokumenttypen verwenden:

- Beratungsvereinbarungen

- Lebensläufe und Lebensläufe

- IRS-Formulare

- Ärztliche Vollmacht

- Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDA)

- Partnerschaftsabkommen

- Aktien- und US-Patente

Unterstützte Sprachen und Regionen

Die erste Version unterstützt nur Dokumente in englischer Sprache. Weitere Sprachen und Regionen sollen in Zukunft unterstützt werden.

Multimode-DLP-Unterstützung

Die ML-basierte Dokumentenklassifizierung funktioniert sowohl mit Realtime DLP als auch mit SaaS API DLP. Es ist mit allen DLP-unterstützten Dateitypen kompatibel.

Zugehörige Ressourcen

In der Secure Access- und Umbrella-Dokumentation finden Sie Hinweise zur Verwendung von ML-basierten Datenkennungen in Datenklassifizierungen und SvD-Regeln:

- Sicherer Zugriff: Integrierte Daten-IDs

- Regenschirm: Integrierte Daten-IDs