As ciências emergentes como a genómica (o estudo de todos os genes num organismo) e a proteómica (a análise sistemática de perfis de proteínas) são fundamentais para manter o crescimento no sector farmacêutico. O desenvolvimento destas novas áreas irá aumentar o número de alvos de medicamentos de muitas centenas para dezenas de milhar. Igualmente, a capacidade de dirigir medicamentos à composição genética de doentes individuais tem implicações profundas para as estratégias de desenvolvimento e para os processos de negócio. A importância disto reflecte-se no facto de cerca de 10% a 20% dos orçamentos das grandes empresas farmacêuticas para I&D estar actualmente dedicado à genómica.

Para explorar o potencial comercial destes métodos, a indústria farmacêutica tem que:

  • optimizar a gestão de grandes volumes de dados complexos
  • melhorar a gestão da carteira por forma a identificar melhor os medicamentos candidatos com maior probabilidade de sucesso comercial

Solução da indústria:

As empresas farmacêuticas têm que adoptar novas tecnologias, novos processos e colaborações, por forma a deslocar a sua concentração na aquisição de dados para a gestão do conhecimento. Os novos métodos de e-investigação irão necessitar de ferramentas especializadas.

As empresas farmacêuticas irão necessitar de adoptar novas formas de trabalhar que incorporem:

  • Software e ferramentas de análises de dados para optimizar a eficácia da força de vendas, incluindo a definição e gestão de clientes, monitorização da utilização, modelos de previsão do comportamento de prescrição e a integração de dados sobre o mercado críticos para a missão
  • Redes de alianças de investigação para assegurar acesso a novas tecnologias genéticas e investigação
  • Cientistas investigadores a trabalhar em colaboração como equipas virtuais de descoberta de medicamentos
  • Ferramentas e processos estandardizados distribuídos através de portais de descoberta de medicamentos, por exemplo, mapas de genes e bases de dados sequenciais e bases de dados de populações que relacionem a doença com o tipo de gene

Benefícios:

Maior enfoque comercial:

  • A carteira de desenvolvimento será comandada por oportunidades e prioridades comerciais.

Melhor informação de gestão:

  • Os gestores de carteiras utilizarão ferramentas integradas de tomada de decisão.

Processo mais rápido:

  • O desenvolvimento clínico será alimentado por investigação de base melhor direccionada.

Redução dos custos e do investimento não produtivo:

  • Minimiza as recolhas de produtos relacionadas com questões de segurança
  • Eliminação precoce de compostos potencialmente perigosos e ineficientes, resultando numa taxa de insucesso mais baixa durante o desenvolvimento clínico
  • Melhor eficácia dos medicamentos ao identificar grupos de doentes (tipo de gene) que terão maior probabilidade de resposta.
  • Redução no custo da I&D clínica e do tempo para lançamento no mercado devido a testes clínicos mais reduzidos com menos doentes.

Tecnologias da Cisco relevantes para esta solução:

Veja os seguintes desafios: