Sicherheit der KI-Lieferkette, Sicherheit des KI-Lebenszyklus
AI supply chain security, AI lifecycle security

Cisco KI-Sicherheit: KI-Lieferketten-Risikomanagement

Schützen Sie Ihre KI-Lieferkette

Scannen Sie Modelle, Repositorys und Agents, um schädliche Komponenten und Schwachstellen zu erkennen.

Entwickeln Sie KI-Anwendungen und -Agents aus sicheren Komponenten

Assets von Drittanbietern machen die KI-Entwicklung zugänglicher als je zuvor, aber sie bringen auch Risiken. AI Defense scannt diese Komponenten automatisch, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen, EntwicklerInnen proaktiv zu informieren und dazu beizutragen, Ihre KI-Anwendungen auf vertrauenswürdigen Grundlagen aufzubauen.

Screenshot, der Schwachstellen in verschiedenen Daten zeigt

Scans von Open Source-Modellen

Millionen von Open-Source Modellen sind online verfügbar und bieten KI-EntwicklerInnen so vielfache Optionen. Dennoch müssen EntwicklerInnen sich vor schädlichem Verhalten, Hintertüren in Modellen und anderen potenziellen Schwachstellen in Acht nehmen. AI Defense scannt Modelle in Ihrer Registry, um diese Risiken zu erkennen und zu kennzeichnen, damit Sie nicht auf einer kompromittierten Grundlage entwickeln.

Screenshot, der MCP-Server von Unternehmen mit erkannten Bedrohungen zeigt

Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Agents

Weil KI-Agents autonomere Systeme mit mehr Fähigkeiten sind, arbeiten diese mit einer Vielzahl an Protokollen, Tools und Ressourcen. Diese Komponenten bringen größeres Potenzial aber auch komplexe neue Risiken mit sich. AI Defense verbindet sich mit Model Context Protocol(MCP)-Servern und Repositorys von Unternehmen, um proaktiv Bedrohungen wie Tool Poisoning, Datenexfiltration und Ausführung von beliebigem Code zu erkennen.

Screenshot mit Ergebnissen von Modell- und Schwachstellen-Scans

Nahtlose Integration in die KI-Entwicklung

Das Scannen der Lieferkette ist ein entscheidender Schritt bei der sicheren KI-Entwicklung. AI Defense unterstützt mehrere Dateiformate und ermöglicht es EntwicklerInnen so, innerhalb von Minuten individuelle Assets oder ganze Repositorys zu scannen.

Schaffen Sie eine sichere Grundlage für KI-Innovationen

Scannen von Dateien und ganzen Repositorys

Ob Sie nur ein einzelnes Open-Source Modell oder ein ganzes KI-Repository prüfen möchten, KI-Lieferketten-Scans lassen sich einfach starten und sind binnen Minuten abgeschlossen.

Prüfung von Assets aus jeder Quelle

AI Defense scannt programmatisch jedes KI-Asset, wenn es in Ihrem privaten Repository eingeht, – egal woher es stammt.

Abstimmung von KI-Sicherheitsstandards

In Ihrer KI-Lieferkette erkannte Schwachstellen werden unserer Taxonomie für KI-Sicherheit zugeordnet, um bessere Kommunikation und Transparenz zu fördern.

Herausragende KI-Sicherheit im gesamten Unternehmen

Mit AI Defense können Sie KI-Sicherheitsstandards leicht einhalten, einschließlich der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen. In unserer KI-Sicherheits-Taxonomie erfahren Sie mehr über einzelne KI-Risiken und darüber, wie sich diese auf Standards von MITRE, NIST und OWASP beziehen.


Weitere Ressourcen

Taxonomie für KI-Sicherheit

Mit diesen Definitionen, Abhilfemaßnahmen und Standardklassifizierungen erhalten Sie ein besseres Verständnis über die Bedrohungslandschaft im Zusammenhang mit generativer KI.

Open-Source-MCP-Scanner von Cisco

Entdecken Sie unser Open-Source-Tool zur proaktiven Erkennung von Schwachstellen in MCP-Servern

Securing agents and the AI supply chain

Entdecken Sie, wie Cisco AI Defense KI-Assets und Agent-Systeme von Drittanbietern schützt.

Cisco Agent-to-Agent(A2A)-Scanner

Erfahren Sie, wie dieses Open-Source-Sicherheits-Framework zum Schutz von Agenten-Netzwerken ausgelegt ist.

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