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Cisco AI Defense: KI-Cloud-Transparenz

Erkennen Sie KI-Assets in Ihrer gesamten Umgebung

Ermitteln Sie die Modelle und verknüpften Datenquellen, die Ihre Teams zur Erstellung von KI-Anwendungen verwenden.

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Automatisierung der Erkennung von KI-Systemen

KI-Cloud-Transparenz ermöglicht einen konsolidierten Überblick über die KI-Ressourcen in Ihren öffentlichen und virtuellen Private-Cloud-Umgebungen, zusammen mit den Daten, die Sie benötigen, um fundierte Sicherheitsentscheidungen zu treffen.

KI-Workloads entdecken

EntwicklerInnen arbeiten mit Hochdruck an der Entwicklung von KI-Anwendungen, der Bereitstellung von Modellen und der Verknüpfung von Daten. KI-Cloud-Transparenz deckt automatisch KI-Ressourcen auf, zu denen auch individuell erstellte KI-Anwendungen in Ihrer verteilten Umgebung gehören, einschließlich nicht genehmigter KI-Workloads. Damit erhalten Sie einen umfassenden Überblick, mit dem Sie automatisch die KI-Sicherheitsrisiken in Ihrem Unternehmen ermitteln können.

Der Nutzungskontext von KI-Assets

Bei der Risikobewertung von KI-Systemen, insbesondere bei RAG-Apps (Retrieval Augmented Generation) und KI-Agenten, ist es wichtig, die verbundenen Assets und die Nutzung zu berücksichtigen. KI-Cloud-Transparenz liefert den notwendigen Kontext, um fundierte Entscheidungen über die Sicherheit Ihrer KI-Ressourcen zu treffen, einschließlich der damit verbundenen Aktivitäten, der Arten von Verbindungen und der Anzahl der Identitäten, die auf nicht genehmigte Modelle zugreifen.

KI-Sicherheitskontrollen des jeweiligen Modells anzeigen

KI-Modelle können bei der Entwicklung und Produktion Sicherheitsrisiken bergen. Mit KI-Cloud-Transparenz können Sie die Sicherheitskontrollen, die auf jedes Modell angewendet wurden, leicht erkennen. Vom Dashboard aus können Sie algorithmische Schwachstellentests initiieren und Richtlinien zu Schutzmaßnahmen hinzufügen, um Laufzeitanwendungen zu schützen.

Umfassende Sicherheitsabdeckung unter Berücksichtigung von KI-Assets

Automatisierte Erkennung in Ihrer gesamten verteilten Umgebung

Automatisieren Sie die Erkennung von KI-Workloads in Ihren öffentlichen und virtuellen Private-Cloud-Umgebungen, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.

Hervorhebung von Änderungen an KI-Assets für beschleunigte Prüfungen

Bewerten Sie schnell neue KI-Assets und aktualisierte Verbindungen, die in Ihrer Umgebung ausgeführt werden, und kennzeichnen Sie die jüngsten Änderungen.

Umfassende Auffindbarkeit von Modellen

KI-Cloud-Transparenz wertet den Netzwerk-Traffic aus, um Modelle zu finden, die in Ihren Rechenzentren und Cloud-Umgebungen gehostet werden, sowie Software-as-a-Service (SaaS)-Dienste, die von Ihren Anwendungen aufgerufen werden.

Herausragende KI-Sicherheit im gesamten Unternehmen

AI Defense erleichtert die Einhaltung von KI-Sicherheitsstandards, einschließlich der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen. In unserer KI-Sicherheits-Taxonomie erfahren Sie mehr über einzelne KI-Risiken und darüber, wie sich diese auf Standards von MITRE, NIST und OWASP beziehen.

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