对任何企业和组织而言，确保数据中心高效运行且成本可控都至关重要。基础设施升级（例如更换机箱和重大检修）不宜过于频繁或一掷千金，否则可能会干扰正常运营并快速耗尽预算。但是如果服务器年代久远，不仅管理和扩展十分困难，而且在故障排除时可能需要耗费大量时间。此外，由于对服务器性能的可视性较为有限，IT 团队必须交叉使用多种工具才能保障平稳运行。
然而，这些问题只是冰山一角。如果数据中心囿于传统技术苦苦支撑，就无法敏捷地支持企业实现更远大的目标。要让数据中心契合企业目标并紧跟时代发展，您需要重点关注三个关键领域：AI 集成、数据主权和数据安全，以及能源成本和采购。
积极拥抱 AI 时代
如今，许多企业都希望利用 AI 应用来提高生产力并改善用户体验。但要落实相关工作，必须拥有满足以下条件的强大数据中心基础设施：
- 低延迟的无损网络：AI 应用对网络具有较高的要求，所用网络需经过优化，能够实现低延迟的无损数据传输。AI 原生基础设施支持高吞吐量，可以快速完成任务。
- 可扩展性和灵活性：现代数据中心必须能够灵活扩展，以承载 AI/ML 应用日益增长的流量和处理能力。高吞吐量和节能设计对于处理大量数据至关重要。
- 更强的可视性和自动化水平：如果基础设施能够提供对网络性能的可视性，并自动执行日常任务，就能降低复杂性并提高安全性，更好地支持 AI 工作负载。
而 AI 技术本身，也能为数据中心运维带来变革。AI 技术可以自动执行日常任务，优化资源分配，并提供预测性分析功能来帮助运维人员做出更明智的决策。AI 还能改善工作负载管理，快速检测异常，并保障无中断运维。
要充分利用 AI 功能，最基本的前提是对数据中心进行现代化升级。这意味着进行基础设施转型，使其能够支持机器学习算法集成，并具有更出色的可扩展性和服务器性能可视性。这样，您的数据中心才能满足 AI 的要求，确保企业系统响应更快、可靠性更高且适应未来发展。
信心十足地保障数据主权和数据安全...
为了在数据存放位置和数据安全方面满足当今严格的要求，升级到现代化数据中心势在必行。但要确保数据中心完全满足所有要求，就需要仔细地制定规划和战略。
主要注意事项
- 数据主权：企业和组织必须按照当地法律要求，将数据存放在特定地理边界之内。这一点对于处理敏感信息的公共部门实体和组织而言尤为重要。
- 威胁防护：现代数据中心面临着高度复杂的威胁，必须采用动态安全策略来跨物理环境和多云环境保护应用与数据。
有效的安全策略
- 加密和访问控制：实施静态加密、传输中加密和严格的访问控制措施，保障数据的完整性和保密性。
- 零信任安全框架：采用零信任安全框架来确保所有数据中心交互都经过验证且安全可靠，降低未授权访问和数据泄露的风险。
- 本地托管：在自己控制的硬件上本地保存敏感数据，缩小受攻击面。
- 定期审核与合规检查：进行定期审核，确保遵守数据主权法并避免法律纠纷，从而与客户和合作伙伴建立信任。
这些策略都有助于打造安全、合规的数据中心环境，对于保护敏感信息和保持信任关系至关重要。
通过提高能效来降低成本
打造现代化数据中心不仅仅意味着要采用最新技术，还必须注重提高数据中心的成本效益和可持续能力。这不仅有助于支持企业社会责任计划，也能提高品牌声誉。
要提高能效，主要有以下三个途径：
- 优化冷却系统：采用先进的冷却技术，例如芯片直接冷却、后门热交换器和浸没式冷却。这些方法可以有效提高冷却效率并降低能耗。
- 部署节能型硬件：升级硬件时，选择专为提高能效和降低功耗而设计的现代硬件。
- 采用可持续设计：将可持续发展理念融入数据中心的设计之中。只要在精心设计的基础上审慎地选择设备，就能从电源、空间和冷却能力等角度实现全面优化。
提高能效可以带来以下优势：
- 节省运营成本：践行节能实践有助于降低运营成本，带来长期财务效益。
- 降低能源需求：通过优化能源使用，您可以减少对能源的需求，仅使用所需的最低限度的资源。
- 降低环境影响：降低能耗可以减少温室气体排放，为创造更加可持续的环境做出贡献。
