Planifier la réussite du déploiement de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle transforme les entreprises, mais elle pose également des problèmes d’infrastructure et de sécurité. Prêt à exploiter tout son potentiel pour votre entreprise? Nous allons aborder les principaux facteurs à prendre en compte pour nous assurer que vous tirez le meilleur parti de votre déploiement de l’intelligence artificielle.
Prêt à déployer l’intelligence artificielle? Pensez à l’avenir
Découvrez comment votre organisation peut garder une longueur d’avance en prenant en compte tous les aspects du déploiement de l’intelligence artificielle. Concentrez-vous sur l’établissement de la confiance, l’établissement d’une gouvernance solide, la promotion d’une culture axée sur les données et la constitution d’équipes qualifiées.
Dans quelle mesure votre prise de décision est-elle fondée sur les données? Une culture axée sur les données rend l’intégration de l’intelligence artificielle d’autant plus réussie.
Structure
Constituez une équipe de rêve, investissez dans des outils de pointe et entretenez l’esprit de la collaboration afin de tirer le meilleur parti de votre intelligence artificielle.
Restez à l’avant-garde grâce à la formation continue et au développement des compétences en matière de gestion et d’intégrité des données, de développement de l’intelligence artificielle, d’ingénierie des requêtes et de science des données. Gardez le rythme d’une gestion intelligente des risques et d’une planification stratégique pour veiller à ce que vos projets d’intelligence artificielle atteignent vos objectifs et s’harmonisent avec vos objectifs.
Vos solutions d’intelligence artificielle peuvent-elles croître et s’adapter? Assurez-vous qu’elles peuvent évoluer dans différents domaines et gérer l’évolution des exigences et des charges de travail.
Envisagez le type de scénario qui conviendra le mieux à votre organisation. Par exemple, est-il préférable d’être hébergé en nuage ou sur site? Voulez-vous une solution complète ou une solution plus spécialisée de pointe?
Vérifiez votre infrastructure actuelle (serveurs, stockage, commutateurs, et plus encore) pour repérer les occasions d’investissement. Modernisez vos ressources pour atteindre vos objectifs d’intelligence artificielle. Choisissez des plateformes qui fonctionnent bien avec vos systèmes existants et assurez-vous d’avoir le pouvoir de gérer les demandes de calcul élevées.
Choisissez entre les solutions infonuagiques, sur site ou hybrides selon les besoins de vos données en matière de sensibilité, de coût et d’évolutivité.
Protégez vos données avec le chiffrement et les contrôles d’accès, en veillant à la conformité aux réglementations en matière de confidentialité.
Définissez des politiques claires pour l’accessibilité, l’utilisation et la propriété des données. Définissez les rôles et les responsabilités pour une gestion efficace des données, y compris la responsabilité de l’intégrité des données et des formats de données appropriés.
Assurez-vous que toutes les données nécessaires sont disponibles pour la formation et le déploiement du modèle d’intelligence artificielle, y compris les données historiques, les diffusions en flux continu en temps réel et d’autres sources pertinentes.
Faites une transition en douceur vers de nouveaux systèmes ou processus pour réduire au minimum les perturbations et la résistance.
Déterminez si votre intelligence artificielle a besoin d’un traitement en temps réel ou quasi réel. Vérifiez la bande passante et la latence du réseau pour assurer une transmission rapide et efficace des données . Une latence élevée peut créer un goulot d’étranglement dans les systèmes d’intelligence artificielle distribués.
Faites participer les parties prenantes à tous les niveaux pour veiller à ce que les systèmes et les outils répondent à leurs besoins et améliorent les compétences, plutôt que de limiter les possibilités de carrière.
Accent sur les finances : trouver un équilibre entre les dépenses d’immobilisation et les dépenses opérationnelles pour optimiser le RCI
Dépenses en immobilisations
Dépenses en immobilisations
- Coûts d’infrastructure : frais de matériel, de logiciel et de déploiement.
- Transfert et migration des données : abordez les questions relatives à la localisation des données et aux frais de transfert.
- Coûts de stockage : importants dans les environnements infonuagiques où de grands volumes de données sont nécessaires pour la formation de l’intelligence artificielle et la conformité.
Dépenses opérationnelles
Dépenses opérationnelles
- Intégration et maintenance : coûts permanents de l’énergie et de la main-d’œuvre.
- Conformité réglementaire : assurez le respect des normes et des exigences de sécurité.
- Services professionnels : frais de mise en œuvre, d’assistance et de conseil.
Obtenir le maximum pour son argent
Obtenir le maximum pour son argent
- Taille adaptée à l’intelligence artificielle : payez exactement ce dont vous avez besoin, avec une possibilité de croissance.
- Modernisez l’infrastructure : des mises à niveau durables peuvent stimuler l’efficacité et réduire les coûts.
Où déployer l’intelligence artificielle?
Optimisez le rendement et les avantages pour l’entreprise en choisissant la bonne stratégie de déploiement. Évaluez les coûts, les performances, la sécurité et les besoins réglementaires pour trouver la meilleure solution pour votre organisation.
Maintenir l’activité en interne
En déployant l’intelligence artificielle sur site, vous pouvez mieux contrôler le matériel, la sécurité des données et la conformité. Cette option nécessite un investissement important en infrastructure et en maintenance.
Les possibilités sont illimitées
Le déploiement en nuage offre une évolutivité, une flexibilité, et une rentabilité, fournissant un accès facile à de vastes ressources informatiques sans avoir besoin d’infrastructure sur site. Cela fonctionne bien pour les organisations qui n’ont pas besoin de personnalisation ou de types spécifiques de protection des données.
Obtenez le meilleur des deux mondes
Un modèle hybride combine des ressources sur place et en nuage , offrant un équilibre entre le contrôle et l’évolutivité. Idéal pour les organisations ayant des exigences particulières en matière de confidentialité ou de latence des données.
Plus près de l’action
L’informatique de périphérie rapproche l’informatique et le stockage où les ressources sont nécessaires, en réduisant la latence et en améliorant la confidentialité et la fiabilité grâce au traitement local des données. Il s’agit d’une solution parfaite pour les applications à distance ou essentielles à la mission.