Este documento da respuesta a la pregunta "¿Cuál es la definición de bits/seg en los resultados del comando show interfaces?”
No hay requisitos específicos para este documento.
Este documento no tiene restricciones específicas en cuanto a versiones de software y de hardware.
La información que contiene este documento se creó a partir de los dispositivos en un ambiente de laboratorio específico. Todos los dispositivos que se utilizan en este documento se pusieron en funcionamiento con una configuración verificada (predeterminada). If your network is live, make sure that you understand the potential impact of any command.
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Los bits por segundo incluyen toda la sobrecarga de paquetes/tramas. No incluye ceros rellenos. El tamaño de cada trama se agrega al total de bytes de salida. Tome la diferencia cada 5 segundos para calcular la velocidad.
El algoritmo para el promedio de traslado de cinco minutos es:
new average = ((average - interval) * exp (-t/C)) + interval
where:
Son cinco segundos, y C es cinco minutos. cad(-5/(60*5)) == .983.
newaverage = valor que estamos intentando calcular.
promedio = el valor de "nueva media" calculado a partir de la muestra anterior.
interval = valor de la muestra actual.
(.983) es el factor de ponderación.
Aquí, se toma el promedio de la última muestra, menos lo que se reunió en esta muestra, y el peso se reduce por un factor de desintegración. Esta cantidad se denomina "promedio histórico". Al promedio histórico ponderado (en descomposición), añada la muestra actual y obtenga un nuevo promedio ponderado (en descomposición).
El intervalo es el valor de alguna variable dada en el intervalo de ejemplo de cinco segundos. El intervalo puede ser carga, confiabilidad o paquetes por segundo. Estos son tres valores a los que aplicamos disminución exponencial.
El valor medio menos el valor actual es la desviación de la muestra con respecto a la media. Debe ponderar esto en 0,983 y agregarlo al valor actual.
Si el valor actual es mayor que la media, se obtiene un número negativo y el valor "medio" aumenta menos rápidamente en los picos de tráfico.
Por el contrario, si el valor actual es inferior a la media actual, da como resultado un número positivo y garantiza que el valor "medio" descienda menos rápidamente si se produce una interrupción repentina del tráfico.
Imagínese que el tráfico se detiene por completo, después de que haya sido del 100% durante un período infinito antes de dicha detención. En otras palabras, el promedio aumentó lentamente al 100%, y se mantuvo allí. El intervalo es siempre 0 para el escenario de “ausencia de tráfico”. A continuación, en intervalos de cinco segundos, la utilización ponderada exponencialmente va desde:
1.0 - .983 - .983 ^2 - .983 ^3 - .... .983 ^n
or
1.0 - .983 - .95 - 0.9 - 0.86 -
y más.
En este ejemplo, la utilización cae de 100% a 1% en 90 intervalos, o 450 segundos, o 7.5 minutos. Por el contrario, si empieza desde 0 carga y aplica 100% carga, el promedio exponencialmente decaído debería tomar aproximadamente 7,5 minutos para alcanzar el 99%.
A medida que n se agranda (con el tiempo), el promedio desciende lentamente (asintóticamente) a cero en caso de nada de tráfico, o asciende al 100% en caso de tráfico máximo.
Este método evita que los picos en el tráfico desvíen las estadísticas fuera del "promedio". Estamos "amortiguando" las fluctuaciones salvajes del tráfico de red.
En el mundo real, donde las cosas no son tan negras y blancas, el promedio exponencialmente decaído ofrece una imagen de la utilización promedio de su red que no está contaminada por picos salvajes.
| Revisión | Fecha de publicación | Comentarios |
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1.0 |
10-Dec-2001
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