使用資料匹配排除項減少DLP誤報

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已更新: 2025 年 10 月 22 日
文件 ID:225257

無偏見用語

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目錄

簡介

本文說明如何使用資料匹配排除來減少資料丟失防護(DLP)資料分類中的誤報。

概觀

通過資料匹配排除，您可以排除特定的匹配資料，這有助於微調DLP資料分類並顯著減少誤報。此功能可讓您從DLP掃描中排除已知的非敏感資料或不相關的匹配項，從而提供更精確的資料保護。

資料匹配排除如何最小化誤報

當關鍵字或模式匹配非敏感資料時，內建識別符號和自定義識別符號可能會生成誤報。舉例來說：

  • 基於編號的識別符號：
    美國社會保險號(SSN)等識別符號可能與其他9位數字相匹配，例如內部帳戶ID。排除已知帳戶ID可降低這些誤報。
  • 基於文本的識別符號：
    使用符合HIPAA的資料分類的醫療保健客戶可以在非患者情景（如「癌症捐獻組織」）中檢測術語「癌症」。 您可以排除特定術語來防止此類虛假警報。

使用「資料匹配排除」，您可以指定術語或正規表示式模式，確保這些模式上的匹配不會觸發資料違規事件。這樣可以精確控制DLP警報。

如何使用資料匹配排除項

  1. 在Umbrella控制面板中，轉到Data Classificationpage頁面。

  2. 在排除資料標識符部分，選擇要排除的自定義識別符號或內建識別符號。

  3. 輸入要排除的特定術語或正規表示式模式。

    • 排除項僅適用於特定的匹配內容，而不適用於整個文檔。
    • 例如，如果排除「癌症捐獻組織」，則只有該術語不包括在違規範圍內，而文檔的其餘部分仍被掃描。

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  4. 如果同一資料識別符號被包括在同一分類中並被排除，則該排除將具有優先權。

相關資源

請參閱Umbrella文檔以獲得逐步指導：建立資料分類。

修訂記錄

修訂 發佈日期 意見
1.0
22-Oct-2025
初始版本
TAC Authored

由思科工程師貢獻

  • TAC

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