Cisco AI Readiness Index

Wo die Geschäftswelt steht – und wie sie sich weiterentwickeln muss –, um im immer dynamischeren KI-Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.

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Readiness, also die Bereitschaft für Veränderung, ist nicht das Ziel, sondern der Weg dorthin

Jedes Jahr bewerten wir, wie sich Unternehmen von der Vorbereitung bis zur Performance-Messung entwickeln. Dazu gehört, wie sie KI einsetzen, skalieren und steuern und wer ihren Wert erkennt.

Globale Readiness 2025

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Globale Readiness 2024

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Globale Readiness 2023

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Wie KI-Verantwortliche die Infrastruktur verändern, um die Anforderungen des KI-Zeitalters zu erfüllen

Kevin Wollenweber, Senior Vice President und General Manager of Data Center and Internet Infrastructure, teilt, wie führende Unternehmen strategische Entscheidungen für die Infrastruktur treffen – und warum sich die Technologielücke vergrößern könnte, wenn Unternehmen den Anschluss verlieren.

So sehen CEOs KI im Jahr 2026

Cisco hat 2.500 CEOs aus 23 Ländern zu ihrer Einstellung gegenüber KI im Jahr 2026 befragt. Wir verraten Ihnen, welche Ziele, Hindernisse und Prioritäten sie bei der Skalierung von KI sehen – und wie die am besten vorbereiteten Unternehmen davon profitieren.

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Erfahren Sie, wie die am besten auf KI vorbereiteten Unternehmen aus dem Index in jeder Wertmaßnahme überdurchschnittlich abschneiden.

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Erfahren Sie mehr darüber, wie wir den Index aufgebaut haben – von der Gestaltung der Umfrage und der Datenerfassung bis hin zum Sechs-Säulen-Framework.

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Was KI-Führungskräfte anders machen

Strategie unterscheidet echte Vorreiter von Wunschdenkern

99 % der Vorreiter verfügen über eine klar definierte KI-Strategie, verglichen mit 58 % insgesamt. Sie können nichts ausführen, was Sie nicht geplant haben.

Nicht alle Netzwerke wurden für KI konzipiert – und 85 % wissen das

Nur 15 % verfügen über vollständig für KI vorbereitete Netzwerke, im Vergleich zu 71 % der Vorreiter. Wenn die KI-Workloads stark ansteigen, kann das Netzwerk zu einem Engpass werden, dessen Behebung unter Belastung schwierig sein kann.

Verstreute Daten führen zu verstreuten Ergebnissen

76 % der Vorreiter haben ihre Daten vollständig zentralisiert, im Vergleich zu 19 % insgesamt. Künstliche Intelligenz kann nur mit Daten arbeiten, die sie auch finden kann.

Sicherheit als Infrastruktur und nicht als nachträgliche Ergänzung

84 % der Vorreiter verfügen über eine durchgängige Verschlüsselung mit kontinuierlichem Monitoring, verglichen mit 30 % aller Unternehmen. Vertrauen sorgt für Geschwindigkeit. Eine sichere Infrastruktur sorgt für mehr Vertrauen.

Künstliche Intelligenz ohne Vorbereitung der Mitarbeitenden? Pilotprogramme bleiben Pilotprogramme.

91 % der Vorreiter verfügen über umfassende Pläne zum Change Management, verglichen mit 35 % aller Unternehmen. Technologie verändert sich schnell. Mitarbeitende brauchen Unterstützung, um hier Schritt halten zu können.

Die Diskrepanz zwischen Größe und Geschwindigkeit: Wo Pilotprogramme untergehen

97 % der Vorreiter geben an, dass sie KI in dem Umfang und mit der Geschwindigkeit eingeführt haben, die erforderlich sind, um einen ROI zu erzielen, im Vergleich zu 41 % insgesamt. Die Diskrepanz von 56 Punkten? Das ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, die einen geschäftlichen Nutzen liefert, und einem teuren Experiment.

Starke KI erfordert eine stärkere Kontrolle

Nur 24 % der Unternehmen können Agentenaktionen mit geeigneten Schutzmaßnahmen und Live-Monitoring kontrollieren – im Vergleich zu 84 % der Vorreiter. Ohne Kontrollmechanismen skalieren die Risiken von künstlicher Intelligenz schneller als Innovationen.

Unterschiedliche Ansätze von führenden KI-Unternehmen bei der Architektur

97 % der Vorreiter stellen KI mit Skalierung und Geschwindigkeit bereit, die für eine Wertschöpfung erforderlich ist – im Vergleich zu nur 41 % weltweit. Ihr Vorteil ergibt sich aus Infrastruktur-Entscheidungen, die sich im Laufe der Zeit summieren. Erfahren Sie in dieser Infrastruktur-Infografik, welche grundlegend anderen Entscheidungen führende KI-Unternehmen treffen.

Zusätzliche Ressourcen

KI-Traffic wartet nicht auf Ihre Roadmap

Bis 2035 wird KI-Inferenzierung 25 % des gesamten Traffic ausmachen. Wie dieser Anstieg zustande kommt und warum das eigentliche Risiko darin besteht, anzunehmen, dass KI-Traffic sich wie anderer Traffic verhält, erfahren Sie hier.

Tech Unscripted: The Biggest Bottleneck in AI? Experts Break Down Data Center Challenges

Führungskräfte von World Wide Technology, GE Aerospace, GE Verona und Microsoft sprechen über die sich weiterentwickelnden Anforderungen an die KI-Infrastruktur und geben Empfehlungen für EntscheidungsträgerInnen aus Unternehmen, die am Anfang ihrer KI-Journey stehen.

AI as a Team Sport: New Cisco U. Learning Paths for Business and Tech Leaders

KI-Vorreiter investieren in Schulungen zu KI-Skills, was dazu führt, dass 75 % der MitarbeiterInnen über KI-Kenntnisse verfügen – im Vergleich zu nur 16 % in anderen Unternehmen. Entdecken Sie die neuen Cisco AI Learning Paths auf Cisco U für Führungskräfte von Unternehmen und technische Führungskräfte und schließen Sie die Lücke.

Agentic AI and the future of customer experience

Mehr als zwei Drittel der Unternehmen verzeichnen Erfolge durch KI-Unterstützung beim Kundenerlebnis. Erfahren Sie, wie agentenbasierte KI neue Standards setzt und neue Möglichkeiten eröffnet.

AI Workforce Consortium

Führende Technologie- und Mitarbeiterentwicklungsunternehmen berichten darüber, wie künstliche Intelligenz die gefragtesten IKT-Rollen verändert.

Forrester-Fallstudie: How Cisco is Augmenting Customer Experience with AI Agents

Der Forrester-Bericht zeigt auf, wie Cisco KI-Agenten nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Verlängerungen zu fördern − um anderen Unternehmen dabei zu helfen, KI-Agenten effektiv und im richtigen Maß bereitzustellen.

Wichtige GenAI-Trends für IT-Verantwortliche

Dieser 451 Research-Bericht für IT-EntscheidungsträgerInnen untersucht den Einfluss von generativer KI auf IT-Ops und -Infrastruktur, von Agentic CloudOps bis hin zur GPU-Marktdynamik.