효율적인 DLP 정책 관리를 위해 ML 기반 문서 분류 사용
목차
소개
이 문서에서는 ML 기반 문서 분류를 사용하여 DLP(데이터 유출 방지) 정책 관리를 간소화하고 강화하는 방법을 설명합니다.
개요
ML 문서 분류는 콘텐츠 일치를 개선하고 DLP 정책 관리를 용이하게 합니다. 사전 정의된 사전 교육된 문서 유형에서 선택할 수 있으므로 용어 및 패턴에 따라 처음부터 복잡한 데이터 분류를 작성할 필요가 없습니다.
ML 기반 문서 분류를 사용하는 방법
- ML 기반 문서 분류는 데이터 분류를 만들 때 내장 식별자로 사용할 수 있습니다.
- 지원되는 모든 ML 기반 식별자는 데이터 분류 설정 중에 ML Built-in Identifiers 섹션에 표시됩니다.
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지원되는 문서 유형
다음 문서 유형에 대해 ML 기반 분류를 사용할 수 있습니다.
- 컨설팅 계약
- 이력서 및 이력서
- IRS 양식
- 의료 위임장
- 비공개 계약(NDA)
- 파트너십 계약
- 주식 및 미국 특허
지원되는 언어 및 지역
초기 릴리스는 미국 영어 문서만 지원합니다. 향후 업데이트를 위해 추가 언어 및 지역에 대한 지원이 계획되어 있습니다.
다중 모드 DLP 지원
ML 기반 문서 분류는 실시간 DLP 및 SaaS API DLP에서 모두 작동합니다. 모든 DLP 지원 파일 유형과 호환됩니다.
관련 리소스
데이터 분류 및 DLP 규칙에서 ML 기반 데이터 식별자를 사용하는 방법에 대한 지침은 Secure Access 및 Umbrella 설명서를 참조하십시오.
- 보안 액세스: 내장된 데이터 식별자
- 우산: 내장된 데이터 식별자
개정 이력
| 개정 | 게시 날짜 | 의견 |
|---|---|---|
1.0 |
21-Oct-2025
|
최초 릴리스 |
피드백