Utilice la clasificación de documentos basada en ML para una gestión eficaz de políticas de DLP

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Actualizado:20 de julio de 2026
ID del documento:225242

Lenguaje no discriminatorio

El conjunto de documentos para este producto aspira al uso de un lenguaje no discriminatorio. A los fines de esta documentación, "no discriminatorio" se refiere al lenguaje que no implica discriminación por motivos de edad, discapacidad, género, identidad de raza, identidad étnica, orientación sexual, nivel socioeconómico e interseccionalidad. Puede haber excepciones en la documentación debido al lenguaje que se encuentra ya en las interfaces de usuario del software del producto, el lenguaje utilizado en función de la documentación de la RFP o el lenguaje utilizado por un producto de terceros al que se hace referencia. Obtenga más información sobre cómo Cisco utiliza el lenguaje inclusivo.

Acerca de esta traducción

Cisco ha traducido este documento combinando la traducción automática y los recursos humanos a fin de ofrecer a nuestros usuarios en todo el mundo contenido en su propio idioma. Tenga en cuenta que incluso la mejor traducción automática podría no ser tan precisa como la proporcionada por un traductor profesional. Cisco Systems, Inc. no asume ninguna responsabilidad por la precisión de estas traducciones y recomienda remitirse siempre al documento original escrito en inglés (insertar vínculo URL).

Contenido

Introducción

En este documento se describe cómo utilizar la clasificación de documentos basada en XML (creada con Meta Llama 3) para simplificar y mejorar la gestión de políticas de prevención de pérdida de datos (DLP).

Overview

La clasificación de documentos ML mejora la coincidencia de contenido y facilita la gestión de políticas DLP. Puede seleccionar entre tipos de documentos predefinidos y con formación previa, lo que elimina la necesidad de crear clasificaciones de datos complejas desde el principio basadas en términos y patrones.

Cómo Utilizar la Clasificación de Documentos Basada en ML

  • La clasificación de documentos basada en XML está disponible como identificador integrado cuando se crea una clasificación de datos.
  • Todos los identificadores basados en ML admitidos aparecen en la sección Identificadores integrados de ML durante la configuración de la clasificación de datos.


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Tipos de documento admitidos

Puede utilizar la clasificación basada en ML para estos tipos de documento:

  • Acuerdos de consultoría
  • CV y currículos
  • Formularios IRS
  • Poder notarial médico
  • Acuerdos de confidencialidad (NDA)
  • Acuerdos de asociación
  • Patentes de acciones y estadounidenses

Idiomas y regiones admitidos

La versión inicial solo admite documentos en inglés de EE. UU. Está previsto que en futuras actualizaciones se admitan otros idiomas y regiones.

Compatibilidad con DLP multimodo

La clasificación de documentos basada en ML funciona con DLP en tiempo real y API SaaS. Es compatible con todos los tipos de archivos compatibles con DLP.

Recursos relacionados

Consulte la documentación de Secure Access y Umbrella para obtener orientación sobre el uso de identificadores de datos basados en ML en clasificaciones de datos y reglas DLP:

Historial de revisiones

Revisión Fecha de publicación Comentarios
2.0
20-Jul-2026
Versión inicial
1.0
21-Oct-2025
Versión inicial
TAC Authored

Con la colaboración de ingenieros de Cisco

  • TAC

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