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簡介

本文檔介紹如何使用基於ML的文檔分類來簡化和增強資料丟失預防(DLP)策略管理。

概觀

ML文檔分類可改進內容匹配，並使DLP策略管理更簡單。您可以從預定義的、經過預培訓的文檔型別中進行選擇，從而無需根據術語和模式從頭開始構建複雜的資料分類。

如何使用基於ML文檔分類

- 建立資料分類時，基於ML的文檔分類可作為內建識別符號使用。

- 在資料分類設定期間，所有支援的基於ML的標識符都出現在ML內建識別符號部分。

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支援的文檔型別

可以為以下文檔型別使用基於ML的分類：

- 諮詢協定

- 簡歷和簡歷

- IRS表單

- 醫療授權書

- 保密協定(NDA)

- 夥伴關係協定

- 股票和美國專利

支援的語言和區域

初始版本僅支援美國英語文檔。計畫為未來的更新提供對其他語言和區域的支援。

多模式DLP支援

基於ML的文檔分類與Realtime DLP和SaaS API DLP配合使用。它與所有支援DLP的檔案型別相容。

相關資源

有關在資料分類和DLP規則中使用基於ML的資料識別符號的指導，請參閱安全訪問和Umbrella文檔：

- 安全訪問：內建資料識別符號

- Umbrella:內建資料識別符號