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简介

本文档介绍如何使用数据匹配排除项来减少防数据丢失(DLP)数据分类中的误报。

概述

通过数据匹配排除项，您可以排除特定的匹配数据，这有助于微调DLP数据分类并显着减少误报。此功能可让您从DLP扫描中排除已知的非敏感数据或不相关的匹配项，从而提供更准确的数据保护。

数据匹配排除如何最大限度地减少误报

当关键字或模式匹配非敏感数据时，内置标识符和自定义标识符可能会生成误报。例如：

- 基于号码的标识符：

美国社会保险号(SSN)等标识符可能与其他9位数号码（如内部帐户ID）匹配。排除已知帐户ID可降低这些误报。

- 基于文本的标识符：

使用符合HIPAA的数据分类的医疗保健客户可以在非患者情景（如“癌症捐献组织”）中检测术语“癌症”。 您可以排除特定术语来防止此类错误警报。

使用Data Matching Exclusions，您可以指定术语或regex模式，确保这些模式上的匹配不会触发数据违规事件。这样可以精确控制DLP警报。

如何使用数据匹配排除项

1. 在Umbrella控制面板中，转到Data Classificationpage页面。

2. 在排除数据标识部分中，选择要排除的自定义标识符或内置标识符。

3. 输入要排除的特定术语或正则表达式模式。

- 排除项仅适用于特定的匹配内容，不适用于整个文档。

- 例如，如果排除了“癌症捐献组织”，则违规时仅会排除该术语，而仍在扫描文档的其余部分。

4. 如果同一数据标识符包含于同一分类中并被排除，则排除优先。

相关资源

请参阅Umbrella文档，了解分步指南：创建数据分类。