Contents

Introdução

Pré-requisitos

Requisitos

Componentes Utilizados

Overview

Problema

Solução

Introdução

Este documento descreve como aumentar a memória disponível para que o Indexador de Correspondência de Dados Exatos DLP funcione com grandes fontes de dados no Cisco Umbrella.

Pré-requisitos

Requisitos

Não existem requisitos específicos para este documento.

Componentes Utilizados

As informações neste documento são baseadas no Cisco Umbrella.

As informações neste documento foram criadas a partir de dispositivos em um ambiente de laboratório específico. Todos os dispositivos utilizados neste documento foram iniciados com uma configuração (padrão) inicial. Se a rede estiver ativa, certifique-se de que você entenda o impacto potencial de qualquer comando.

Overview

O Indexador de Correspondência de Dados Exata faz parte do recurso Correspondência de Dados Exata no Umbrella DLP.  A ferramenta indexa uma fonte de dados do cliente (arquivo CSV) e gera impressões digitais de registros críticos que são carregados no Umbrella para uso em políticas DLP. Este artigo explica como aumentar a memória disponível para que o indexador funcione com grandes fontes de dados.

Problema

Quando uma fonte de dados grande (arquivo CSV) é indexada, este erro é exibido:

ERROR: Out of heap space; please rerun with an increased size (-Xmx).

Solução

Execute a ferramenta de indexação com -Xmx especificando a quantidade de memória a ser alocada para a ferramenta de indexação.  A alocação de memória pode ser especificada em mebibytes (m) ou gibibytes (g). Por exemplo:

- -Xmx1000m = 1000 mebibyte (1024 megabytes)

- -Xmx1g = 1 gibibyte (1074 megabytes)

A memória necessária depende do tamanho do arquivo de origem (arquivo CSV). A Umbrella recomenda alocar memória pelo menos duas vezes o tamanho do arquivo CSV de origem.

Por exemplo, se os dados de origem forem de 512 MB, a memória poderá ser alocada da seguinte forma:

java -X1g -jar edm-indexer.jar -i source_file.csv -e template-id

Se a ferramenta estiver sendo executada de forma automatizada, a alocação de memória deverá ser aumentada para levar em conta as alterações no tamanho dos dados de origem.