認知エンジンとは？
認知エンジンには、一連の機械学習アルゴリズムが組み込まれています。このアルゴリズムによって異常検出と根本原因分析を自動化することで、インテリジェントに警告を発行し、インサイトと自動アクションを通じて問題解決までの平均時間（MTTR）を大幅に短縮できます。
高い関連性、正確なアラート
強力な機械学習により、フルスタック全体の指標が自動的に分析され、通常のパフォーマンスの状況を正確に把握できます。時期やその他の変動パターンを考慮して、インテリジェントなアラートが可能になり、誤検知やアラートストームが減少します。
根本原因分析（RCA）による迅速な問題解決
アプリケーションのコード、ストレージ、インフラストラクチャ、またはネットワークから障害ドメインを特定して、根本原因を分析します。高度な AI 機械学習は、最も可能性の高い根本原因を特定し、MTTR の削減および合理化を支援します。
事後対応からプロアクティブな対応に移行
認知エンジンは、多くの顧客に影響を与える前に迅速なトラブルシューティングを可能にするだけでなく、わずかな兆候を素早く検出してユーザやビジネスへの影響を回避します。ヘルス状況の概要を把握することで、影響を与えるまえに修正できます。
「 Paychex 社の未来は明るいと言えるでしょう。当社では、ビジネスの変革を達成していなければ実現できなかったことを今まさに実践しようとしています。AppDynamics を導入したことでお客様の問題を迅速に解決できるようになり、競合他社に絶えずプレッシャーをかけられる絶好のポジションに立つことができました。 」
David Wilson 氏
Paychex 社インフラストラクチャおよびアーキテクチャ担当シニアディレクタ
さらなるソリューションを参照 – Connected IT Insights [英語]
AppDynamics の AI / ML を活用した認知エンジンからインサイトを入手することで、アプリケーションが変化します。
認知エンジンで AIOps にアプリケーション インテリジェンスを統合
AppDynamics は認知エンジンを組み込むことで、APM の機械学習と自動化を進化させ、修復や最適化にかかる時間の大幅な短縮を可能にしました。
アプリケーション パフォーマンス モニタリングとは
企業の IT 運用のパフォーマンスに対して責任を負う立場にある方は、ぜひこのガイドでアプリケーション パフォーマンス モニタリング（APM）のメリットをご確認ください。
AIOps の概要 [英語]
「AIOps」という用語は、「IT 運用のための人工知能」の略です。もともとは 2017年に Gartner 社によって造られた用語で、アプリケーション環境からのデータと情報を IT チーム（ここでは AI を活用）が管理する方法を意味します。