AppDynamics Python 에이전트 설치

소개

이 문서에서는 Docker 컨테이너 내에서 AppDynamics Python Agent를 사용하여 기본 Python Flask 응용 프로그램을 계측하는 방법에 대해 설명합니다.

사전 요구 사항

요구 사항

• Docker 및 Docker 작성 설치됨

• AppDynamics 컨트롤러(SaaS 또는 온프레미스)

• 액세스 자격 증명(계정 이름, 액세스 키, 컨트롤러 호스트)

• Python 에이전트 지원을 포함하는 AppDynamics 라이선스

• Related Information 섹션의 GitHub 링크에 있는 응용 프로그램 또는 응용 프로그램 사용

사용되는 구성 요소

• 파이썬: 3.9
• AppDynamics Python 에이전트: 25.6
• 기본 Docker 이미지: python:3.9-슬림(데비안 기반)
• 플랫폼: linux/amd64(ARM MAC 컴퓨터에서 실행 중인 경우 AppDynamics 바이너리와의 호환성 보장)

이 문서의 정보는 특정 랩 환경의 디바이스를 토대로 작성되었습니다. 이 문서에 사용된 모든 디바이스는 초기화된(기본) 컨피그레이션으로 시작되었습니다. 현재 네트워크가 작동 중인 경우 모든 명령의 잠재적인 영향을 미리 숙지하시기 바랍니다.

배경 정보

AppDynamics Python 에이전트는 래퍼 pyagent를 통해 Python 진입점을 시작하여 앱을 계측합니다. 에이전트는 HTTP 요청, 기능 타이밍 및 오류에 대한 텔레메트리를 수집하고 이를 AppDynamics 컨트롤러에 보고합니다.

구성

1단계: 에이전트 설치 및 코드 준비

app.py

from flask import Flask
import os

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():    
    return "Hello World!";

if __name__ == "__main__":
    port = int(os.environ.get("PORT", 3000))
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=port)

appdynamics.cfg

[controller-info]
host=your-controller-url
port=443
ssl=true
account=your-account-name
accesskey=your-access-key
application=Hello_World_Python
tier=Hello_World_Python_Tier
node=Hello_World_Python_Node

2단계: Dockerfile 설정

FROM --platform=linux/amd64 python:3.9-slim
ENV APPD_AGENT_VERSION=25.6.0.7974
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN chmod +x ./app.py
RUN pip install -U "appdynamics==${APPD_AGENT_VERSION}" -r requirements.txt
CMD  pyagent run -c appdynamics.cfg -- python ./app.py

3단계: Docker 작성 파일 

version: "2"

services:
  apps:
    build:
      context: .
    image: python-flask-appdynamics-demo
    platform: linux/amd64
    ports:
      - "3000:3000"

다음을 확인합니다.

1단계: 빌드 및 실행

docker build --no-cache -t python-flask-appdynamics-demo .


docker run -p 3000:3000 python-flask-appdynamics-demo 

• 응용 프로그램에 부하 적용

2단계: AppDynamics 대시보드로 이동

• AppDynamics 컨트롤러에 로그인합니다.

• Applications(애플리케이션) > Hello_World_Python으로 이동합니다.

• 5분 내에 메트릭 및 플로우 맵을 찾습니다.

문제 해결

관련 정보

AppDynamics 설명서

Python Agent 설치 

GitHub Python AppDynamics 데모

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