Illustration d'une loupe montrant une visibilité accrue sur différents composants utilisant des outils d'observabilité.

Observabilité

Qu'est-ce que l'observabilité ?

L'observabilité consiste à utiliser des outils logiciels pour anticiper les problèmes des applications modernes. Le processus s'effectue en observant les entrées et sorties des piles technologiques.

Les outils d'observabilité collectent et analysent des données sur l'expérience des utilisateurs, la télémétrie du réseau et l'infrastructure afin de résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les KPI de l'entreprise.

Découvrez l'observabilité full-stack

Passer à l'observabilité

Pourquoi les entreprises adoptent-elles l'observabilité ?

Les applications s'appuient de plus en plus sur un ensemble de composants et de services répartis dans des environnements on-premise, SaaS et des clouds publics. Ces environnements distribués introduisent de la complexité et de nouvelles problématiques.

Les outils d'observabilité donnent aux entreprises un aperçu de l'expérience de l'utilisateur final et de l'efficacité opérationnelle de leurs applications.

Qu'est-ce qui suscite la demande de solutions d'observabilité ?

Cette demande est motivée par la multiplication des services numériques et par la complexité croissante des systèmes et des applications IT.

Les facteurs sont multiples :

  • Le nombre d'applications que les entreprises doivent superviser est plus élevé que jamais, et il continue d'augmenter.
  • Les attentes des utilisateurs ont également atteint un niveau record et les clients s'estiment en droit d'exiger des mises à jour rapides, n'hésitant pas à abandonner les outils qui leur procurent une expérience insatisfaisante.
  • Les équipes de développement modernisent sans cesse les applications pour réduire les cycles de lancement et d'actualisation.
  • Les équipes IT doivent maintenant gérer à la fois des applications classiques et cloud natives.
  • L'utilisation de services cloud et d'API tierces augmente.

 

En conséquence, la quantité de données créées dans l'ensemble de la pile technologique a également augmenté, de l'application jusqu'à l'infrastructure, le réseau et la sécurité. Les entreprises doivent désormais gérer des systèmes complexes qui dépassent les capacités de leurs équipes :

Manque de visibilité

  • 75 % des spécialistes en technologie disent faire face à une complexité IT inédite.
  • Ils doivent également gérer une grande quantité de bruit au niveau des données, sans avoir les ressources ni l'assistance requises pour l'interpréter.
  • Pour 85 % des spécialistes, réduire les interférences causées par la quantité croissante de données afin d'identifier les causes premières des problèmes de performance restera un défi important à l'avenir.

 

L'incapacité à dégager des priorités d'action

  • 96 % des spécialistes mettent en avant les conséquences négatives du manque de visibilité et d'informations claires sur la performance de l'ensemble de la pile technologique et son impact sur les applications.

La supervision ne suffit pas

Pourquoi aller au-delà de la supervision des domaines en silos ?

Les solutions de supervision classiques offrent une visibilité cloisonnée et limitée sur les applications distribuées gérées et non gérées qui ont un impact sur l'expérience numérique globale. Par exemple, la visibilité sur les services d'applications, les réseaux, l'infrastructure, les clouds, les bases de données et les journaux d'événements peut être limitée.

Les outils de supervision alertent chaque équipe dans leurs domaines respectifs en cas de problème de performances. Cependant, ces outils sont limités lorsqu'il s'agit d'informer sur la façon dont les performances de chaque domaine influent sur les transactions des applications et l'activité de l'entreprise. Dans les applications cloud natives distribuées, l'hétérogénéité des processus et des systèmes utilisés fait que la supervision seule est insuffisante pour faire fonctionner le système de manière optimale.

Plusieurs facteurs entraînent cette insuffisance :

  • Satisfaire les demandes et les attentes des utilisateurs en matière de services numériques implique la participation d'équipes multiples ; DevOps, AppOps, NetOps, InfraOps et SecOps sont toutes impliquées dans l'optimisation des performances et de la sécurité de chaque expérience numérique.
  • Les outils de supervision classiques permettent uniquement aux équipes IT de définir un état de fonctionnement normal en leur fournissant un référentiel de base, des règles d'intégrité et des alertes en cas de problème dans leur domaine.
  • Les utilisateurs ne voient pas les répercussions que les problèmes peuvent avoir sur les performances globales des applications ni sur l'entreprise.
  • Les attentes technologiques sont plus élevées que jamais. Le refus de tolérer la moindre panne dans ce domaine signifie que les équipes IT doivent se doter d'outils qui préviennent les problèmes plutôt que de se contenter d'y réagir.
  • Les équipes doivent gérer les performances et la disponibilité des applications modernes sur l'ensemble de la pile technologique, y compris l'infrastructure sous-jacente et l'expérience de l'utilisateur.

L'observabilité est proactive

Pourquoi les entreprises doivent-elles utiliser des outils d'observabilité ? 

Dans les applications cloud natives distribuées, la diversité des processus et des systèmes utilisés peut donner lieu à des problèmes inattendus. On ne peut plus se contenter de surveiller certains indicateurs pour détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Dans ces systèmes, les demandes qui mettent en jeu des microservices peuvent déclencher une réaction en chaîne de messages vers des services associés. Il est alors difficile d'utiliser des outils de supervision pour diagnostiquer avec précision ce qui s'est passé en cas de défaillance du système.

Les applications développées à l'aide de méthodologies agiles, DevOps, de microservices, de containers et d'autres techniques de développement modernes impliquent en général le déploiement rapide de composants et l'utilisation de plusieurs langages de programmation. En suivant un large éventail d'événements liés au fonctionnement du système, les outils d'observabilité peuvent détecter les problèmes avant qu'ils affectent les livrables système.

Le contexte apporté par les outils d'observabilité permet aux équipes de visualiser tous les changements de performances dans leurs systèmes au fil du temps, ainsi que leur éventuelle corrélation avec d'autres modifications. Cela s'effectue souvent à l'aide de rapports visuels et de tableaux de bord faciles à comprendre. Ces outils peuvent également signaler les connexions entre les éléments du système impliqués, ce qui permet d'identifier les interdépendances à examiner pour résoudre le problème.

L'avantage décisif de l'observabilité full-stack 

Pour Cisco, l'observabilité full-stack est une solution qui permet aux équipes d'établir des corrélations entre les performances des applications et l'ensemble de la pile technologique des applications, afin de faire le lien entre ces performances et l'activité de l'entreprise.

Les outils d'observabilité full-stack aident les équipes IT à proposer des expériences de meilleure qualité en identifiant et en analysant l'origine des problèmes. Ils aident également ces équipes à hiérarchiser les mesures à prendre en fonction de l'impact des incidents sur votre entreprise.

L'observabilité full-stack analyse les entrées (piles de l'application et de l'infrastructure) et les sorties (transactions de l'entreprise, expériences des utilisateurs, performances des applications). Elle peut identifier les corrélations interdomaines et les dépendances. Elle offre aux équipes une expérience connectée partagée afin de supprimer les silos avec des informations contextuelles sur les performances applicatives et l'activité de l'entreprise. Elle les alerte également en cas de problèmes ayant un impact sur les performances d'une application. Elle inclut la corrélation et la dépendance interdomaines afin d'informer les équipes sur les domaines qui causent des problèmes de performance et sur l'origine de ces derniers.

L'observation du contexte de l'application dans l'entreprise permet aux équipes de hiérarchiser les problèmes qui ont le plus d'impact sur l'activité et sur l'expérience des utilisateurs afin de pouvoir y répondre efficacement. Elles peuvent alors appliquer ces mesures sur toute la pile pour garantir performance, optimisation et sécurité.

À quoi sert l'observabilité full-stack ?

Les cycles de développement des applications modernes et la complexité des systèmes font qu'il est difficile de comprendre les causes premières des problèmes de performance. Il ne suffit pas d'observer chaque domaine. Les entreprises ont besoin de l'observabilité full-stack pour gérer les complications et obtenir une visibilité inégalée.
L'observabilité full-stack met toute la pile technologique en corrélation avec les métriques de performance des applications, les transactions de l'entreprise et les indicateurs de performance clés (KPI).

Cette connexion aux résultats pour l'entreprise est cruciale, car 73 % des participants à l'enquête craignent que l'incapacité à faire le lien entre les performances du département IT et celles du reste de l'entreprise nuise à l'activité. La capacité à connecter l'observabilité full-stack aux résultats en temps réel pour l'entreprise est indispensable pour proposer des expériences numériques de qualité et accélérer la transformation numérique.

Quels sont les avantages de l'observabilité full-stack ?
 

L'observabilité full-stack aide les entreprises de plusieurs manières :

  • Efficacité et optimisation de l'activité : réduisez les délais moyens d'identification et de résolution des problèmes pour bénéficier d'un temps de fonctionnement accru et de performances améliorées pour les applications, tout en offrant une expérience de qualité aux utilisateurs.
  • Optimisation des opérations de l'entreprise et réduction des coûts : établissez les dépendances entre les applications et l'infrastructure afin d'éviter le surprovisionnement et de réduire vos coûts.
  • Réduction des risques pour l'entreprise : renforcez la sécurité des applications, depuis leur développement jusqu'à leur exécution.

 

L'observabilité full-stack présente de nombreux avantages pour les entreprises :

  • Visibilité de l'observabilité full-stack : centralisez, unifiez et mettez en corrélation les données de plusieurs domaines et de plusieurs équipes en temps réel afin de bénéficier d'une compréhension globale des performances du système. Supprimez les silos, collaborez avec plusieurs équipes IT et simplifiez vos workflows grâce à des informations en temps réel sur l'ensemble de votre infrastructure d'applications.
  • Informations issues de l'observabilité full-stack : isolez plus rapidement les causes premières des problèmes de performance des applications, optimisez l'allocation des ressources et bénéficiez d'une vision plus claire des coûts des applications relativement à leurs performances et de la manière dont elles affectent l'expérience des utilisateurs.

 

Des moyens d'action « full-stack »

  • Actions découlant de l'observabilité full-stack : obtenez des recommandations d'applications prioritaires basées sur des données collectées au fil du temps pour mieux dimensionner les applications et accélérer leurs cycles de développement.

 

Quels sont les cas d'usage de l'observabilité full-stack ? 

 

L'observabilité full-stack offre des possibilités autour de trois piliers :

Performances

  • Supervision des applications hybrides : supervisez les performances de vos applications traditionnelles et hybrides, souvent monolithiques, hébergées et qui reposent sur une infrastructure classique et un cloud hybride.
  • Supervision des applications cloud natives modernes : supervisez les performances des applications cloud natives, souvent basées sur des microservices, au moyen de technologies cloud et distribuées hébergées dans des clouds publics ou privés.
  • Supervision de l'expérience numérique client : des informations exploitables de bout en bout sur les expériences des utilisateurs de vos applications, les dépendances sous-jacentes et leur impact sur l'activité.
  • Supervision des dépendances des applications : garantissez les performances des API et des services d'application gérés et non gérés (tiers), notamment les performances Internet et celles du réseau cloud dont ces services dépendent.

 

Optimisation

  • Optimisation des coûts suivant un modèle hybride : réduisez les coûts en payant uniquement pour les ressources de cloud public nécessaires et en utilisant davantage les ressources on-premise.
  • Optimisation des ressources des applications : améliorez et garantissez les performances des applications en allouant avec précision les ressources pour les workloads on-premise et dans le cloud public.

 

Sécurité

  • Sécurité des applications : réduisez les risques pour l'entreprise en identifiant et en comblant de manière proactive les vulnérabilités détectées lors de l'exécution des applications en production.  

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