Table des matières

Introduction

Ce document décrit comment utiliser la classification de documents basée sur ML pour simplifier et améliorer la gestion des politiques de prévention des pertes de données (DLP).

Aperçu

La classification de documents XML améliore la correspondance de contenu et facilite la gestion des stratégies DLP. Vous pouvez faire votre choix parmi des types de documents prédéfinis et préformés, ce qui vous évite d'avoir à créer de toutes pièces des classifications de données complexes basées sur des termes et des modèles.

Utilisation de la classification de documents basée sur ML

- La classification de documents basée sur XML est disponible en tant qu'identificateur intégré lorsque vous créez une classification de données.

- Tous les identificateurs ML pris en charge apparaissent dans la section Identificateurs intégrés ML lors de la configuration de la classification des données.

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Types de documents pris en charge

Vous pouvez utiliser la classification basée sur ML pour ces types de documents :

- Contrats de conseil

- CV et CV

- formulaires du fisc

- Procuration médicale

- Accords de non-divulgation (ACD)

- Accords de partenariat

- Stock et brevets américains

Langues et régions prises en charge

La version initiale prend uniquement en charge les documents en anglais américain. La prise en charge d'autres langues et régions est prévue pour les futures mises à jour.

Prise en charge DLP multimode

La classification de documents basée sur XML fonctionne avec les DLP Realtime et SaaS API DLP. Il est compatible avec tous les types de fichiers DLP pris en charge.

Ressources connexes

Reportez-vous à la documentation Secure Access and Umbrella pour obtenir des instructions sur l'utilisation des identificateurs de données basés sur ML dans les classifications de données et les règles DLP :

- Accès sécurisé : Identificateurs de données intégrés

- Parapluie : Identificateurs de données intégrés