Contenido

Introducción

En este documento se describe cómo utilizar la clasificación de documentos basada en XML para simplificar y mejorar la gestión de políticas de prevención de pérdida de datos (DLP).

Overview

La clasificación de documentos ML mejora la coincidencia de contenido y facilita la gestión de políticas DLP. Puede seleccionar entre tipos de documentos predefinidos y con formación previa, lo que elimina la necesidad de crear clasificaciones de datos complejas desde el principio basadas en términos y patrones.

Cómo Utilizar la Clasificación de Documentos Basada en ML

- La clasificación de documentos basada en XML está disponible como identificador integrado cuando se crea una clasificación de datos.

- Todos los identificadores basados en ML admitidos aparecen en la secciónIdentificadores integrados de ML durante la configuración de la clasificación de datos.

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Tipos de documento admitidos

Puede utilizar la clasificación basada en ML para estos tipos de documento:

- Acuerdos de consultoría

- CV y currículos

- Formularios IRS

- Poder notarial médico

- Acuerdos de confidencialidad (NDA)

- Acuerdos de asociación

- Patentes de acciones y estadounidenses

Idiomas y regiones admitidos

La versión inicial solo admite documentos en inglés de EE. UU. Está previsto que en futuras actualizaciones se admitan otros idiomas y regiones.

Compatibilidad con DLP multimodo

La clasificación de documentos basada en ML funciona con DLP en tiempo real y API SaaS. Es compatible con todos los tipos de archivos compatibles con DLP.

Recursos relacionados

Consulte la documentación de Secure Access y Umbrella para obtener orientación sobre el uso de identificadores de datos basados en ML en clasificaciones de datos y reglas DLP:

- Acceso seguro: Identificadores de datos integrados

- Paraguas: Identificadores de datos integrados