فهم ميزة التحكم في محتويات AI التوليدية الجديدة وتوسيع تغطية أدوات DLP AI

المقدمة

يصف هذا المستند التحكم في محتوى AI التوليدي الجديد وتوسيع تغطية أدوات DLP AI ل Umbrella.

نظرة عامة

ويسعدنا أن نعلن عن إتاحة التحكم في محتوى الذكاء الاصطناعي بشكل عام.
تمكنك هذه الميزة من مراقبة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT، وحظره عند الضرورة.

ويسرنا أيضا أن نشارك في أننا قمنا بتوسيع نطاق تغطية تقنية DLP في الوقت الفعلي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. في البداية، اقتصر الدعم على أدوات ChatGPT، ونحن الآن ندعم جميع أدوات الذكاء الاصطناعي ال 70 في فئتنا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تم إصدارها مؤخرا. تمكنك هذه التوسعة الكبيرة من توسيع حالة الاستخدام الآمن للأدوية AI، مما يوفر حلا أكثر شمولية وقوة لحماية الاستخدام المتولد للأدوية AI.

كيف يمكن أن يساعد DLP في التحكم في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT؟

يمكن أن يساعد DLP المؤسسات في التحكم في المحتوى الذي تم إنشاؤه عن طريق مسح استجابات ChatGPT باستخدام نهج DLP في الوقت الفعلي. مع هذا الإصدار، يمكنك إختيار مسح استجابات ChatGPT (أي حركة المرور الواردة) لأي نوع من المحتوى الذي تم إنشاؤه ترغب في مراقبته أو حظره.

لماذا يتم التحكم في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

إن إستخدام المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يفرض المخاطر على المنظمات لأسباب مختلفة، بما في ذلك انتهاك حقوق الطبع والنشر، والمعلومات غير الدقيقة، والشفرة الخاطئة، وما إلى ذلك.
على سبيل المثال، قد ترغب في إيقاف المستخدمين عن إستخدام كود المصدر الذي تم إنشاؤه بواسطة AI لمنع إستخدام التعليمات البرمجية غير الآمنة أو الخاضعة لحقوق النشر، بينما قد يرغب الآخرون في منع إستخدام إستشهادات المحاكم التي تم إنشاؤها بواسطة AI خوفا من تقديم معلومات غير دقيقة.

كيف يمكنني تطبيق مسح DLP الضوئي على استجابات ChatGPT؟ 

وبشكل عام، تقوم DLP في الوقت الفعلي بمسح حركة مرور الويب الصادرة، مثل مطالبات ChatGPT، لمنع تسرب البيانات الحساس. مع هذا الإصدار، نقدم القدرة على مسح حركة المرور الواردة أيضا باختيار إتجاه حركة المرور التي تقوم DLP في الوقت الفعلي بالمسح، أي حركة المرور الواردة أو حركة المرور الصادرة أو كليهما. تتوفر هذه الإمكانية حاليا فقط ل ChatGPT (كلا من ChatBot و API). إختيار مسح استجابات ChatGPT في حركة المرور الواردة.
23281122679316

ما هي فئة تطبيقات AI التوليدية في DLP؟

قبل هذا الإصدار، كانت معايير الوجهة في قواعد DLP في الوقت الفعلي تتضمن قائمة محدودة قابلة للتحديد تضم حوالي 20 تطبيقا. مع هذا الإصدار، تسمح تقنية DLP في الوقت الفعلي للعملاء باختيار أي فئة من فئات التطبيقات ال 38 التي نقدمها، بما في ذلك تقنية AI التوليدية أو أي تطبيق من التطبيقات المتاحة التي تصل إلى ±4600 التي يمكن التحكم فيها وتصنيفها داخلها. أصبحت فئة تطبيقات Generate AI، التي تم إطلاقها منذ بضعة أشهر فقط مع 20 تطبيقا، تحتوي الآن على 70 تطبيقا، ونحن ملتزمون بتحديث هذه الفئة باستمرار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

هل يمكن تطبيق قاعدة DLP على فئة تطبيق AI التوليدي بالكامل؟

نعم، يمكن تطبيق قاعدة DLP في الوقت الفعلي على فئة بأكملها أو على مجموعة فرعية من التطبيقات المتضمنة فيها.

أين يمكنني العثور على الوثائق ذات الصلة؟

• لمعرفة كيفية التحكم في إتجاه المسح الضوئي لمراقبة استجابات ChatGPT أو حظرها تحقق:
  إضافة قاعدة الوقت الحقيقي إلى نهج منع فقدان البيانات
• لمعرفة كيفية التحقق مما إذا كانت مطالبة chatGPT أو إستجابة chatGPT تم حظرها تحقق من مسح الإتجاه تقرير هنا: تقرير منع فقد البيانات
• لمراجعة كافة فئات التطبيقات المتوفرة الآن في قواعد نهج DLP في الوقت الفعلي، راجع هنا: فئات التطبيق

هل نخطط لتقديم أي إعلان في الأمستردام الحية من Cisco فيما يتعلق بحالات إستخدام الحماية من الذكاء الاصطناعي التوليدية المثيرة؟

نعم، سنعقد جلسة عمل بعنوان حماية بياناتك الحساسة من إستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Cisco Live Amsterdam، يوم الثلاثاء، 6 فبراير/شباط، الساعة 3:00 مساء - 4:30 مساء بتوقيت وسط أوروبا. 

من فضلك احفظ مقعدك!