Guest

Решение в области кластеризации и высокопроизводительных вычислений

Введение

Решения по взаимосвязи распределенных и высокопроизводительных вычислений

Академические и исследовательские институты и организации широко используют высокопроизводительные (HPC) и распределенные вычисления, чтобы принимать верные решения и снижать расходы на исследования и разработки. Для обеспечения работы таких приложений применяются HPC-кластеры и матрицы, состоящие из множества взаимосвязанных с помощью стандартизированных сетевых технологий компьютеров, предоставляющих масштабируемую производительность, сравнимую с производительностью суперкомпьютеров, однако требующую затрат на порядок ниже. HPC-кластеры и матрицы делают HPC-приложения экономически целесообразными для применения в различных отраслях на корпоративном рынке. Например:

  • Производители могут разрабатывать и модифицировать новые продукты, от упаковки и до самолетов, тратя намного меньше времени.
  • Ученые могут получать результаты тестовых испытаний новых препаратов за несколько часов, а не недель или месяцев.
  • Финансовые организации могут быстро оценивать риски изменения линейки моделей, используя многочисленные экономические критерии.
  • Университеты могут построить крупные супервычислительные центры для более рентабельной работы с вычислительными комплексами и приложениями

Основой HPC-кластеров и распределенных вычислений является сеть. Сетевые HPC-решения от Cisco отвечают требованиям к производительности самых ресурсоемких HPC-приложений. Сюда входят InfiniBand, Gigabit и 10Gigabit Ethernet, а также коммутация волоконно-оптических каналов для удовлетворения требований к хранению данных, межпроцессному (IPC), пользовательскому и управленческому взаимодействию. В решение включены следующие компоненты:

На сайте представлена информация о HPC-кластеризации и средах, приложениях и технологиях распределенных вычислений, в том числе сетевых HPC-решений от Cisco.



Дополнительная информация на английском языке

Позвольте нам помочь