网络安全

思科认知型威胁分析



基于云的威胁防护

高级统计模式可以确定各种新威胁并与时俱进。

基于云的威胁防护

不断发展的安全技术

旧有的安全预防措施不足以阻止当今的各种高级威胁。即使是最先进的方法,也可能存在规避策略,威胁可以利用某一时间点的防御弱点渗入网络。同时,现有的威胁监控和应急响应解决方案涉及到复杂的手动规则集,无法抵御各种新兴威胁。

思科推出认知型威胁分析,全力应对挑战。这一解决方案以云为平台,可以更快地发现网络内部运行的威胁。该解决方案通过使用行为分析和异常检测来识别因感染恶意软件或数据外泄所导致的现象,从而填补外围防御缺口。

与传统的监控和应急响应系统不同,认知型威胁分析不依赖于手动规则集, 而是借助高级统计模式和机器学习独立识别各种新威胁、从观察中学习并与时俱进。

思科认知型威胁分析可提供出色的保护功能,并随着威胁情景的变化而不断升级。它具有以下特点:

  • 自行发现威胁;无需人为干预
  • 关注症状而不是攻击方式;对异常行为进行关注
  • 利用各种算法和机器学习防御威胁;不断学习并改进

客户获得的好处:

  • 缩短发现时间;减少感染范围以及损害
  • 随着威胁情景的变化,安全性不断提高;抵御各种新兴威胁
  • 快速安装和维护;自动化操作可节省成本并提高安全性

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