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思科 Tetration Analytics

Application segmentation

应用分段

Tetration Analytics 可大幅简化零信任模式的实施。它可以针对数据中心内的任何对象实时提供可视性。它使用基于行为的应用洞察和机器学习技术来构建动态策略模型,实现自动策略实施。此外,它还通过 REST API 支持开放式访问,客户可以编写个性化应用。

特性

遥感勘测快上加快

遥感勘测快上加快

Tetration Analytics 使用无需监管的机器学习技术,以线速处理收集的遥感勘测数据。借助自然语言技术,搜索和浏览数百亿条数据流记录。只需不到一秒即可获得切实可行的见解。

切实可行的应用见解

切实可行的应用见解

依据应用组件和行为分析算法获取实时数据。标识应用组及其通信模式和服务依赖性。获取自动化白名单策略建议,实现零信任安全性。

应用分段

应用分段

在本地数据中心以及公共云和私有云中实施一致的策略,实现应用分段。持续监控合规性偏差,可在几分钟内发现生产网络中的违规情况。

开放式 API

开放式 API

利用全面精细的遥感勘测数据,轻松打造个性化的定制应用。生成个性化的定制通知和查询。监控应用层的延迟情况并获取通知。此平台使用 REST API。

强大的可扩展性

强大的可扩展性

Tetration Analytics 从数据中心的每个数据包收集遥感勘测数据。它可以在几秒钟内分析数百万个事件并从数十亿条记录中提供切实可行的见解。它可以长期保留数据,而不会丢失细节。

多种外型规格可供选择

多种外型规格可供选择

对于最大 10,000 个工作负载(39 RU 设备)的部署,可以选择 Tetration;对于最大 1000 个工作负载(8 RU 设备)的部署,可以选择 Tetration-M;对于最大 1000 个工作负载的部署,则适于选择运行于 Amazon AWS 上的 Tetration 云。

产品

Tetration

Tetration

  • 应用分段和策略建议
  • 任何工作负载均可自动化实施策略
  • 最大 10,000 台服务器(虚拟机/裸机)
  • 数据保留:长达一年
  • 接口:开放式 API、REST、推送事件、用户应用

Tetration-M

Tetration-M

  • 在外型更小的可扩展平台中提供相同的功能
  • 遥感勘测:软件传感器和硬件传感器
  • 最大 1000 台服务器(虚拟机/裸机)
  • 数据保留:数月(因流量而异)
  • 接口:开放式 API、REST、推送事件、用户应用

Tetration 云

Tetration 云

  • 提供部署于 AWS 之上的相同功能,支持客户定制
  • 遥感勘测:仅软件传感器
  • 最大 1000 台服务器(虚拟机/裸机)
  • 数据保留:数周(因流量而异)
  • 接口:开放式 API、REST、推送事件、用户应用

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