Entendendo a definição de bits por segundo (bits/s) da saída do comando show interfaces

Introduction

Este documento responde à pergunta "Qual é a definição de bits/s na saída do comando show interfaces?"

Prerequisites

Requirements

Não existem requisitos específicos para este documento.

Componentes Utilizados

Este documento não se restringe a versões de software e hardware específicas.

The information in this document was created from the devices in a specific lab environment. All of the devices used in this document started with a cleared (default) configuration. If your network is live, make sure that you understand the potential impact of any command.

Conventions

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Definição de bits por segundo

Os bits por segundo incluem toda a sobrecarga de pacote/quadro. Não inclui zeros recheados. O tamanho de cada quadro é adicionado ao total de bytes da saída. Faça a diferença a cada 5 segundos para calcular a taxa.

O algoritmo para a média móvel de cinco minutos é:

  new average = ((average - interval) * exp (-t/C)) + interval

where:

• São cinco segundos e C é cinco minutos. exp(-5/(60*5)) == .983.

• newmédia = o valor que estamos tentando calcular.

• média = valor "nova média" calculado a partir da amostra anterior.

• intervalo = valor da amostra atual.

• (.983) é o fator de ponderação.

Aqui, você pega a média da última amostra, menos o que foi recolhido nesta amostra, e diminui o peso por um fator de decadência. Essa quantidade é chamada de "média histórica". Para a média histórica ponderada (decifrada), adicione a amostra atual e apresente uma nova média ponderada (decifrada).

O intervalo é o valor de uma determinada variável no intervalo de amostra de cinco segundos. O intervalo pode ser carga, confiabilidade ou pacotes por segundo. Esses são os três valores aos quais se aplicam queda exponencial.

O valor médio menos o valor atual é o desvio da amostra em relação à média. Você deve ponderar isso por .983 e adicioná-lo ao valor atual.

Se o valor atual for maior que a média, isso resultará em um número negativo e fará com que o valor "médio" aumente menos rapidamente nos picos de tráfego.

Por outro lado, se o valor atual for menor que a média de execução, resultará em um número positivo e garantirá que o valor "médio" caia menos rapidamente se houver uma interrupção repentina do tráfego.

Imagine que o tráfego seja totalmente interrompido, depois de ter sido 100% por um período infinito antes dessa interrupção. Por outras palavras, a média subiu lentamente para 100% e ficou lá. O intervalo é sempre 0 para o cenário "no traffic". Em seguida, em intervalos de cinco segundos, a utilização exponencialmente ponderada vai de:

1.0 - .983 - .983 ^2 - .983 ^3 - .... .983 ^n

or

1.0 - .983 - .95 - 0.9 - 0.86 - 

etc.

Neste exemplo, a utilização cai de 100% para 1% em 90 intervalos, ou 450 segundos ou 7,5 minutos. Por outro lado, se você começa com 0 carga e aplica 100% de carga, a média exponencialmente desgastada deve levar cerca de 7,5 minutos para atingir 99%.

À medida que n aumenta (com o tempo), a média cai lentamente (assintoticamente) a zero quando não há tráfego ou sobe a 100% quando o tráfego chega ao máximo.

Esse método evita irregularidades a partir de estatísticas de inclinação sobre a “média”. Estamos “abafando” as flutuações mais fortes do tráfego de rede.

No mundo real, onde as coisas não são tão pretas e brancas, a média exponencialmente decadida dá uma imagem da média de utilização da rede não contaminada por picos selvagens.

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